【摘 要】
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该文针对医疗器具生产线上光电自动检测装置运行中存在的问题,提出了神经网络识别的方法,以提高汉水线的产品成品率.该系统具有图像采集,图像处理,图像识别与决择以及自动报
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该文针对医疗器具生产线上光电自动检测装置运行中存在的问题,提出了神经网络识别的方法,以提高汉水线的产品成品率.该系统具有图像采集,图像处理,图像识别与决择以及自动报警和自动故障处理功能.该文所作的主要工作有:1.图像预处理.图像预处理主要有图像平滑,图像分割.2.特征提取.特征提取包括图像切割,图像的归一化以及提取粗网格特征等过程.3.分类器实现.用软件实现了BP网络,同时还将实验结果与原算法进行比较.该文提出了BP算法的限制与不足,同时提出了BP算法的改进.
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