本文就数字图像处理中边缘提取和去噪技六进行了研究。首先,系统介绍了数字图像处理领域的主要研究内容,指出了数字图像的边缘提取和去噪对于后续处理工作的重要意义。接下来,回顾了从Fourier分析到小波分析以及在小波基础上发展起来的各种应用调和分析工具的发展历程,分析了它们各自特点和优缺点,着重介绍了本文所采用的方向小波交换的理论基础和优势。作为本文的主要研究工作,在边缘提取方面,我们提出了基于方向小波交换边缘提取算法和改进的基于Canny算子的边缘提取算法;在噪声图像恢复方面,提出了基于方向小波变换的高斯噪声图像去噪算法以及基于BP神经网络和开关中值滤波的脉冲噪声图像恢复方法。最后,简要总结了本文内容,对本文算法需要完善和继续深入研究的内容进行了说明,就本领域关心的一些问题提出了我们的想法。