在大型建筑物中，单台电梯已不能满足运输效率和服务质量等方面的要求，电梯群控调度逐渐成为客流最优输送的主流技术。本文以4台电梯组成的群控系统为研究对象，开展群控算法和控制策略的研究。主要工作如下：1.在分析电梯群控系统动态特性、交通模式和性能评价指标的基础上，探讨将遗传算法引入电梯群控系统的必要性和可行性，并以乘客候梯时间、乘梯时间、系统能耗的加权组合作为系统的目标评价函数，利用模糊推理的方法得到不同交通模式下各个指标的权值分配，从而确定与当前交通模式最匹配的目标函数。2.结合建筑物实际情况，利用泊松分布、蒙特卡洛抽样法等数理统计理论建立客流分析模型，获得一段时间内所有乘客的到达时间、出发楼层和目标楼层等客流数据。3.利用遗传算法对目标评价函数进行搜索求解，实现多目标的优化控制。为加快遗传算法的搜索效率，在算法操作过程中运用最优个体保存策略，并提出交叉率、变异率随适应度调整的自适应算法，提高了算法的收敛速度。4.利用Matlab对改进的遗传算法电梯调度方式进行设计与实现，证明算法的可行性。在此基础上，利用VB编制了电梯群控仿真软件，可进行建筑物-电梯及客流生成等仿真参数的设置。在软件平台上分别执行基本型及改进型遗传算法，仿真结果表明，改进的遗传算法多目标组合优化方法可以获得更为合理的派梯方案，有效提高系统的运行效率和乘客的满意度。