P2P网络借贷的流行和发展,是一种金融领域的创新。网贷之家对中国网络借贷平台的发展进行了统计。根据其统计数据,到2015年底,中国的P2P网络借贷平台已经有两千五百九十五家,而2014年只有一千五百七十五家。网贷之家还统计了P2P网络借贷的成交量,在2015年底,已经达到了九千多亿元。P2P网络借贷给人们投资和贷款带来的便利是可见的,这种新的增长模式也是引人瞩目的。但是在P2P网络借贷飞速发展的同时,其管理是不完善、脱节、和有欠缺的。P2P网络借贷平台对借款人信用风险的管理,主要是依靠风险控制人员的贷前审核。对借款人信用风险控制的好坏很大程度上依赖于风险控制人员的主观判断,具有很大的随意性,不能够使投资人的资金安全得到保障。因此,运用科学合理的方法建立符合P2P网络平台借款人信用风险特点的信用风险评估方法迫在眉睫。基于此,本文首先梳理了国内典型P2P网络借贷平台运营模式,分析了P2P网络借贷平台借款人信用风险的成因。其次,对比了国内外典型个人信用风险评估方法,选择适合P2P网络借贷平台借款人信用风险评估的Logistic模型。再次,以人人贷为例进行实证研究,通过信息增益法进行指标筛选,结合Logistic回归模型建立借款人信用风险评估模型。最后,对评估模型进行了Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。本文从P2P网络借贷平台借款人个人信息入手,建立信用风险评估模型,结合信息增益法进行影响借款人违约因素的关键指标筛选,使得模型预测能力更好,以期提高对借款人偿债能力判别的准确度,降低投资者损失。