随着经济的发展和科学技术的进步,全球制造业体系,发展模式和发展前景发生了重大变化,智能制造作为我国经济发展的重要动力,不仅对我国制造业的发展有着至关重要的作用,更能高效的促进我国综合国力的提升。发展强国争先制订国家发展战略争夺世界制造业市场,这对我国传统制造业的发展造成了严重的打击和深刻的影响,我国智能制造面临基础建设薄弱,核心技术短缺等一系列严峻的问题,因此,我国制造业须要紧随时代的步伐,推动其进一步发展^[1]。本文以智能制造企业为研究对象,首先概括和总结了国内外智能制造的发展现状和研究综述,并对智能制造企业绩效的相关研究进行深入剖析,基于科学性和合理性的原则,构建了本文智能制造企业绩效评价指标体系;其次从企业绩效的评价方法入手,介绍了本文所用到的评价方法和评价模型,具体阐述了本文样本及指标的选择方法;然后以我国20家上市智能制造企业为例,构建了TOPSIS-灰色关联法和动态激励评价法模型,并用此模型分别对我国智能制造企业绩效进行评价,通过对2013年-2017年的企业的负债程度、企业的销售业绩、营业收入和营业成本、本科及以上学历员工的比例、人均产值以及资产利用能力等方面进行评价,得出我国智能制造企业综合绩效评价值;然后结合智能制造企业目前的运作情况,对TOPSIS-灰色关联模型和动态激励模型的测算结果进行比较分析,得到更加全面综合的评价结果,找出了影响智能制造企业绩效的主要因素;最后从政府和企业两个方面给出建议,为促进我国智能制造的发展提供决策支持。