在CDMA移动通信系统中,各用户信号之间通常相互独立,并且数字调制信号通常满足为独立同分布的非高斯信号。因此,我们可以把独立分量分析运用到CDMA通信系统的盲多用户检测中,很好地利用CDMA系统中各用户信息间相互独立这一特点,从而有效地消除多址干扰,缓解远近效应的影响。本文研究了CDMA通信系统的多用户检测技术,针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种基于偏差移除独立分量分析(BR-ICA)的盲多用户检测算法。在复杂度较高的WCDMA系统中,将独立分量分析与现有的最优线性检测器MMSE检测器相结合,采用基于BR-ICA的子空间MMSE盲多用户检测算法,把独立分量分析方法作为MMSE检测器的后处理部分来改善系统性能。并用MATLAB语言实现了整个算法的仿真。理论分析和仿真实验表明,在信道环境较为恶劣、信噪比较低的情况下,基于BR-ICA的盲多用户检测算法仍具有较好的分离性能和干扰抑制能力,比传统单用户检测器和线性MMSE多用户检测器的性能有很大提高。而改进的基于BR-ICA的子空间MMSE盲多用户检测算法,性能明显优于MMSE检测器,而且随着信噪比的提高,误码性能得到进一步改善,即使子空间MMSE算法所进行的“盲估计”无误差,BR-ICA算法的后处理过程亦可对其检测结果有所改善。