随着现代科技的飞速发展,为了满足工程研究中更高的需求,各种系统和设备的结构越来越复杂,系统构成和运行状态的复杂性都将导致对其可靠性的分析、评估及优化难度的增加。这类系统的状态往往突破了正常和故障的“二态假设”,传统的可靠性设计与分析方法已难以满足此类系统的性能状态和故障规律的描述要求,因此,对此类复杂多态系统的可靠性问题的研究,就显得十分重要和迫切。在此背景下,本文以在系统结构、运行状态、工作环境、故障模式等层面具有复杂性基本特征的不确定多态系统作为研究对象,基于动态贝叶斯网络理论,进行系统的可靠性研究,完成算例分析。考虑到部件故障状态和故障率并不总是能用精确值表达的情况,提出了模糊动态贝叶斯方法对系统进行模糊动态可靠性分析。论文的主要工作内容如下:(1)以复杂多态系统可靠性分析为主线,回顾和总结了传统动态可靠性建模方法的特点与局限性,从系统的可靠性评估及故障诊断的需求出发,采用基于动态贝叶斯网络的随机多态系统可靠性建模方法。由于DBN的定量分析可以沿着两条线进行,即正向(或预测)分析和逆向(或诊断)分析,故该方法不仅能准确地进行可靠性预测,而且能进行故障诊断。(2)基于上述提出的多态系统可靠性分析方法,以星载天线展开机构为对象,分析系统的结构组成和工作原理,绘制系统的可靠性功能框图。根据分析结果采用结构化分析与设计技术(SADT)及故障模式与影响分析(FMEA)方法相结合构建系统的可靠性模型,并用马尔可夫过程表示系统各组件的状态转移过程,完成系统的DBN定性建模;之后确定出系统模型的各项参数如先验、后验概率和条件概率表(CPT),最后进行编程仿真,得到系统的可靠性变化过程,并识别出系统中的薄弱环节;根据分析结果,提出修改意见,为系统的设计阶段提供理论参考。(3)采用基于模糊动态贝叶斯网络(FDBN)的模糊多态系统可靠性研究方法,将模糊集合理论与DBN相结合,进行系统的模糊可靠性建模与分析。首先完成系统SADT模型和FMEA分析,构建出系统的DBN模型,在此基础上,引入模糊集合理论,节点的故障状态用模糊数表示,节点的故障率用模糊子集表示,完成FDBN模型的构建。最后以雷达举升系统为研究对象,完成系统的模糊动态可靠性评估及故障诊断,验证了模型的有效性,该方法可以解决因历史数据的缺乏,系统存储环境的变化等,导致构件故障率难以用精确的数值表达的情况。