随着城市人口的剧增以及机动交通的不断发展,交通拥堵逐渐成为不可忽视的问题之一。我国倡导优先发展公共交通,缓解交通拥堵问题。线网是公交运营的基本,对公交线网进行合理地布置能有效提高公交运营的效益。而作为信息化时代,公交GPS与IC卡数据作为基础性资料,能够准确、可靠、连续获得数据,并实时记录乘客的刷卡时间和公交的运行情况,是公交线网规划以及相应公交规划重要的数据基础和保障。为进行公交线网的优化,本文通过整理公交GPS和IC卡数据,推算公交出行OD矩阵。本文基于遗传算法建立模型,结合得到的OD矩阵,进行公交线网优化方法。具体研究工作如下:(1)提出论文的研究背景,从公交GPS与IC卡数据应用、公交OD推算、公交线网优化三方面分析了国内外现状的研究,并对研究内容和技术路线进行了说明。(2)利用已处理的基础数据进行公交出行OD的推算。根据公交GPS,推算公交在线路上的停站时刻,并对IC卡数据中乘客刷卡信息进行匹配而得到乘客公交站点的上车点信息。根据公交连续出行的概念,分析居民公交出行的行为,并进行下车点推算。通过对换乘时间的约束,推导得出公交OD矩阵。(3)基于推算得到的公交OD矩阵,确定遗传算法以多目标函数为组合模型求解。分析公交自身特征,结合GA算法进行模型的求解。通过选择合宜的评价指标,验证优化方案的有效性和优越性。。(4)通过台州市椒江区的公交GPS和IC卡数据,推算得到公交OD矩阵,并通过模型进行公交线网的优化,根据指标评价进行检验分析。最后,检验模型对公交线网进行优化后的可靠性和有效性。