为实现“泛在信息社会”目标,未来的通信网络将呈现泛在性、异构性、对称性、融合性、环境感知性、自组织性和自愈性等特点。环境感知性作为其显著的特点,必然受到业界的热捧。论文基于笔者参与的国家自然科学基金项目,着重研究环境感知技术,提出了面向无线异构融合网络的多维环境感知模型。论文首先给出了无线异构融合网络模型,该模型是研究接入网发现与选择、垂直切换、内容适配等技术的基础。继而结合虚拟终端,提出了多网多终端协同控制理念,它解决了融合提供服务的发展趋势问题。在复杂的异构融合网络环境下,环境信息作为感知技术的输入,始终贯穿于整个传输信道,它是控制用户环境信息、终端环境信息、业务环境信息,以及网络环境信息的枢纽。环境信息呈现多样性、动态性、复杂性等特征,本文将环境信息分为精确/模糊、快变/慢变、时间/空间和现实/期望四个维度。其中,精确/模糊维度采用模糊逻辑思想,快变/慢变维度运用环境信息的发布机制,并通过时间戳和两级本体来实现时间/空间维度,反馈机制结合预测函数解决现实/期望维度。论文采用理论分析和仿真实现相结合的方式对提出的多维特征进行详尽地分析,仿真结果表明环境信息的多维度特征能抓住环境变量的本质属性,提高控制效率,优化垂直切换流程。