本文旨在通过错误分析对国内具有同声传译功能的人工智能翻译应用软件进行质量评估,验证其同声传译功能的成熟度,探讨人工智能口译的优缺点,提出建议,以丰富计算机口译领域的研究。本研究选取习近平主席在抗疫表彰大会上的讲话为语料,选用腾讯翻译君和有道翻译官两个国内具有同传功能的主流翻译软件对语料进行模拟同传,将取样得到的两份译文与译员译文从流利性、准确性、连贯性和保真度几个角度对译文质量进行对比,并从样本中进行错误分析和归类。本文的理论部分从三个维度的对质量评估和错误分析研究进行回顾。在人工智能口译部分,对人工智能口译的研究现状和人工智能同声传译的理论研究进行的论述。在口译质量评估部分,对翻译的质量评估标准、机器翻译的质量评估标准、口译的质量评估标准、和机器口译的质量评估标准等研究进行了回顾。在错误分析部分,对其目的和相关理论研究进行论述。研究采用两个人工智能翻译软件在相同环境下播放音频模拟同传的方法取样,并提取人工译员同传译文,将得到的文本语料进行错误分析以评估翻译质量。在语料的综合分析中,首先就语音识别和断句的准确度进行论述,再从词汇和句段两个层面,对提取的语料错误分析。词汇层面细化为数字、成语、中国特色社会主义词汇、文化负载词、术语五个层面;句段层面选取典型的谚语和引言进行综合分析。最后,通过准确度和错误分析得出人工智能翻译软件同传质量的总体结果。本文通过对语料的综合分析中得出结论:语音识别错误、断句不当、语料不充足等因素会影响译文质量并引起错误,错误类型大致归纳为语音识别引起的口译错误,断句不当引起的口译错误,语料库不足引起的口译错误,系统不稳定引起的口译错误。人工智能翻译软件的同传功能存在优势和弱势,可以带给翻译从业者新的启发和研究方向,研究者和软件开发者可以从以上层面对软件的翻译质量进行改善,以寻找人工智能口译更大的发展空间。