随着我国各方面的飞速发展,经济实力和在世界上的地位显著提升,目前已经是世界第二大经济;因此,我国的公民无论是在国内还是在国际上,都有了话语权,这就使得人们在评判议论事情时,通常会按照自己的主观意见去考虑,自由发表观点看法,有时并不能真实的客观的去反映事实,人云亦云,从而造成错误舆论。本文根据上述情况,针对丰镇市舆情信息监测不精确耗时长的问题,基于大数据方面的对政府信息处理的建议,进行了有关系统在需求方面的相关研究,并对相关的系统功能的实验设计都进行了研究。以大数据储存作为研究的原则,丰镇市政府公共舆论信息平台将舆论信息分为四个阶段,即为设定、采集、分析和服务四个阶段。根据丰镇市的民族特色,主要抓取当前包含了蒙古族、汉族冲突等主题的内容,设置网页爬虫的基本类型后,爬虫系统就可以进行网页信息抓取工作了,抓取有效的主题用户评论信息,上传到服务器中进行剖析,判断用户评论是否为负面评论。索引服务器主要方便用户对舆论进行查询工作,WEB服务器主要作用就是对网页的交互信息进行管理。在网络上是根据网络留言的实际情况,判断用户留言是否针对某件事进行负面评论的情况,在这之前,设定一个阈值,一旦超过阈值,系统可以自动报警,提醒工作人员该评论信息内容异常。根据舆论信息评论的不同,可以将报警等级设定为三个级别,如用黑色、红色、黄色表示等等。解决了政府在进行信息收集时的收集不准确问题,并基于数据挖掘工具WEKA的基础上,对重要的舆论信息进行清洗和编排,实现当地网信办对公共舆论信息的充分监控,在最短时间内做到平台对网络舆论中敏感信息的提取,通过对关键词的提取,对互联网舆情事件进行分类,分为特大互联网舆情事件、重大互联网舆情事件、较大互联网舆情事件、一般互联网舆情事件;可使网信办根据舆情等级类别及时精确地对舆论进行引导及预警,满足网信办及丰镇市政府在大数据环境下对公共舆论的实际管理需要。