网络教学在世界范围内得到普及，对人们的生活起了日益重要的作用，于是人们开始关注网络教学发展中出现的问题和不足之处。本文便是针对目前网络教学平台所涉及的学习评价体系不完善，缺乏一个综合、客观、全面的评价体系为着眼点来展开研究的。探讨和研究完善计算机网络课程的评价功能，以便能客观、准确地评估学生的某种能力和水平，对激发学生学习的积极性和热情具有特别现实的意义。 篇幅本文结合评价理论、教学理论、计算机网络技术和智能Agent技术来研究如何完善网络教学中的评价功能的方法。Agent技术的智能性包括反应性、自适应性和自主性、协同学习能力，将这些特点用于网络教学的评价功能可充分实现评价功能的智能性和主动性。在现在流行的Web技术基础上运用Agent技术，这在教学效果和系统性能上将会优于传统系统，并对网络教学得发展起到积极的推动作用。 本文把网络教学中一项很关键的功能—评价，作为本文的研究对象。从教学与评价理论的研究出发得出为促进网络教学完善和学生更高效的学习在网络教学中所需要的3种类别的评价—系统目标，然后基于计算机技术和智能Agent技术构建了评价功能的整体流程及每种评价的详细设计，并建立了各个M-Agent模块的框架，针对模块中要实现的功能提出了自己的解决方法和设计方案，并进行了一些初步的实践。 教育评价尚处于研究的初级阶段，很少有人涉及。本文将Agent技术应用到网络教学的评价功能中，是一个新的尝试。它增强了网络教学的智能性，对完善网络教学和提高教学效果很有意义。