【摘 要】
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自Zadeh提出模糊理论以来,许多学者对模糊理论进行了一系列的研究,形成了比较系统的模糊系统理论.模糊系统是基于知识或规则的系统,是描述人类语言知识的优越性并把人类知识
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自Zadeh提出模糊理论以来,许多学者对模糊理论进行了一系列的研究,形成了比较系统的模糊系统理论.模糊系统是基于知识或规则的系统,是描述人类语言知识的优越性并把人类知识库转化为非线性映射.由此可以看出模糊知识系统的研究在模糊理论中占着及其重要的地位.先前已有学者对在概率下的模糊知识系统进行了研究,从作为模糊规则不确定性的度量的角度,提出了模糊规则熵与同一水平下模糊规则熵,从而实现了对模糊系统的构建与优化.
本文是在模糊知识系统的基础上基于模糊关系下的模糊知识系统进行研究.在该知识系统下,对模糊关系矩阵的不确定性进行讨论,提出一种新的对模糊规则评价的方法.本文的主要研究工作分为两个部分:
第一部分,在模糊知识系统下定义整个论域在某个条件属性及在该条件下的决策属性所组成的命题下的模糊熵并给出性质及其评价与群体与群体的符合程度作为模糊命题的模糊熵及其性质,并给出评价；
第二部分,在模糊知识系统下定义个体在多个条件属性及其在这些条件下的决策属性所成的模糊命题的模糊熵.
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