基于ArcEngine的DLG数据质量检查系统开发

来源 :长安大学 | 被引量 : 20次 | 上传用户:levychan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
空间数据处理过程中的矢量化处理、数据格式转换、建立拓扑关系等不可避免的会出现误差,数字线划图(DLG)作为基础地理信息的核心数据,其数据质量的好坏直接影响着数据在各个领域内的应用。因此,提高 DLG数据质量检查的效率、准确性和全面性一直是GIS理论与技术领域研究的一个热点问题。  目前DLG数据的质量检查系统已经有很多,但在检查内容的全面性、自动化程度、使用的方便性以及检查结果的可视化等方面存在一些不足。本文针对 DLG数据的数学精度、属性精度、逻辑一致性、完整性与正确性等质量检查内容,基于ArcEngine实现了DLG数据质量检查系统。主要内容如下:  1.在说明DLG数据的基本概念及其数据模型的基础上,根据国家空间数据质量检查标准,分别从数学精度、属性精度、逻辑一致性、完整性与正确性的质量检查方面阐述DLG数据质量。  2.根据GIS系统设计原理,遵循系统设计原则,采用面向对象的系统设计方法,对系统进行总体功能设计与模块划分,并对图形显示及操作模块、DLG质量检查模块、系统和检查设置模块三大功能模块进行详细设计。  3.等高线与高程点矛盾、伪节点、自相交、面空间关系是质量检查功能中的关键问题,综合比较每个问题的几种既有算法的特点,采用等高线构TIN检测算法实现等高线与高程点矛盾,单调链检查算法实现自相交,背景图形快速检查算法实现面空间关系检查中的面裂隙和面重叠。  4.基于ArcEngine,采用VC++6.0开发工具进行系统开发,实现了常规的地图操作、等高线与高程点矛盾、面空间关系、自相交、伪节点、系统和检查设置功能。  本文实现的DLG数据质量检查系统,具有较全面、高效率的特点,能够基本满足数据质量检查的要求。
其他文献
家蚕二分浓核病毒(Bombyx mori bidensovirus,Bm BDV)是继Bm NPV(家蚕核型多角体病毒,Bombyx mori nuclear polyhydrosis virus),Bm CPV(家蚕质型多角体病毒,Bombyx mori cyp
随着数字城市建设在全国范围内的全面展开,构建城市统一的地理信息公共平台,为政府部门和社会公众提供实时、稳定的地理信息服务,极大的促进了地理信息资源的广泛应用。地理
随着3S技术飞速发展,传统的测绘行业已发展成为以GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)和RS(遥感)为基础的空间信息科学。与此同时,各行业对空间信息技术更加依赖和重视,空间信
植被在地球系统中扮演着重要的角色,植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。对植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势,动态监测植被状况和植被覆盖也一直是生态环境研究的热点之一。利用遥感图像进行植被分类实现植被覆盖信息的提取是遥感应用领域的一项重要研究内容。传统的基于数理统计的计算机遥感图像分类方法,由于植被信息的“同物异谱”和
黄瓜花叶病毒(Cucumber mosaic virus,CMV)和番茄不孕病毒(Tomato aspermy virus,TAV)同属于雀麦花叶病毒科(Bromovirus),黄瓜花叶病毒属(Cucumovirus),是一类重要的植物病原