近些年随着经济的发展，交通网络的拥塞问题也随之产生。其中，交通网络上的级联失效现象破坏力较强，影响范围广，使得时间和资源的浪费加剧。因此，城市道路交通网络的级联失效问题及其缓解策略的研究越来越受到人们的重视。针对上述问题，本文从复杂网络的角度出发，研究缓解交通拥塞问题的有效方法和途径，所做的具体研究内容如下：
　　首先，针对级联失效的建模问题，定义了平均距离和状态改变时间两种因素，利用加权算法综合两种因素，建立衡量道路易拥塞程度的信任值模型。再将失效节点上多倍的多余负载，按信任值比例进行重分配，建立级联失效模型，避免失效节点短时间内再次拥塞。仿真验证了存在可以将网络级联失效规模控制在一定范围内的参数组合，提高了网络的鲁棒性；
　　其次，针对网络的单点拥塞缓解问题进行研究，定义节点的流入/流出量，把关闭道路的策略引入到网络中。按照拥塞节点的边流入量从全部关闭至逐渐开放，获取拥塞缓解时间。仿真结果表明，开通关闭道路的个数与拥塞缓解时间的关系同理论分析一致。失效节点的道路数越大，拥塞缓解时间越大，且为保证路口能够较快的缓解拥塞，开通关闭道路个数应小于等于节点道路总数的一半；
　　最后，对于单点的拥塞缓解策略进行拓展，提出了一种基于边控制的级联失效缓解策略，定义边的传输速率系数、传输量，建立负载重分配规则，通过对传输速率系数的控制，制定缓解拥塞的级联失效策略。通过实例验证可知，本文中的拥塞缓解策略能够将级联失效规模控制在一定范围内，同时能够修复网络节点，保证网络正常运行，与其他拥塞缓解方法进行对比，本文缓解策略下的级联失效规模更小。