排课问题是一个涉及多因素约束的、多目标的、结构复杂的典型组合优化问题，并且已被证明为一个NP完全类，其问题求解的时间复杂度呈指数函数增长。分布式环境下的排课所面临的突出问题是：排课信息分布、排课人员分布、排课的规则知识难以动态获取与有效组织。因此，需要探索运用新的软件技术Agent来降低分布式环境下排课问题的复杂度。 基于移动多Agent的远程排课模型与传统的基于C/S方式的排课模型相比，最大的区别在于计算实体不再是静止和被动的，而是可以自主迁移计算的Agent。通过将排课任务封装在Agent内部，并将其派遣到多个地理位置分散的远程主机上，再由多个Agent的交互和协作共同完成排课。该模型的主要优点有：一是能以最小的代价将排课系统集成进全院教务管理信息系统中；二是能利用多Agent的协商合作的机制来加快教务秘书与任课教师之间的沟通；三是可以利用Agent积极地扮演排课人员的角色。 基于移动多Agent的排课算法针对部分属于人文范畴的排课问题，利用Agent来模拟人类的排课过程，能够按照一定的分配策略选择上课的教师、时间和教室，通过Agent的反复协商，解决时间与空间的冲突问题，最终排出满足所有基本硬约束条件和大致满足软约束条件的课表。由于多Agent能够更好地模拟人工排课情况，扩展形形色色的约束条件与偏好要求，而且在多Agent的合作过程中不需人工干预，能察觉到执行环境的改变而自主性地响应改变，因此，可以简化排课算法的计算步骤，降低系统复杂性，同时也减少了程序开发工作量。 采用流行的移动Agent开发工具IBMAglets初步实现基于移动多Agent的排课系统MMACTS。该系统能快速实现与现有的信息系统的集成，操作界面简单，具有现有排课系统不具备的功能，既能够编制独具特色的日期课表，又可编排每周固定的周课表，表现出良好的伸缩性与灵活性。对系统进行模拟测试的结果表明，在一定的排课规模下，排课算法的时间复杂度呈线性增长而不是呈指数增长。