随着Internet与Web技术的日臻成熟,以及电子商务的蓬勃发展,在线大规模定制逐渐成为一种重要的商业模式。客户需求是大规模定制中产品配置的最初来源。在线大规模定制的关键技术问题之一是如何在线有效地实现引导不同客户表达客户需求,获取客户真实需求,避免需求信息的失真和扭曲,能够进行快速在线配置,提高产品的在线定制效率。客户在线定制产品时,由于对产品功能、性能以及结构等方面的认识和了解不同,如果系统不能自动引导客户表达需求的话,不同的客户所采用的表达方式千差万别,对产品提出的需求也是不规范的、模糊的、甚至是难以处理转化,最后影响配置效率和速度。而如果完全是系统自动引导,这就要求客户从设计者而不是消费者的角度去考虑问题,客户就不能够灵活表达自己的需求。鉴于此,本文研究了基于在线大规模定制环境下面向多类型客户需求的产品配置方法。首先,阐述了在线产品配置相关理论,其中包括产品族的基本概念、产品族模型、产品配置基本概念和方法、模板技术,阐述了本体的定义、作用、建模以及构造规则等。其次,分析了在线大规模定制环境下的客户类型以及不同类型客户需求,针对在线配置客户需求特点,建立了适应不同类型客户的客户需求模板。其中具有交互式作用的客户需求模板分为两部分:结构化需求模块、非结构化需求模块。结构化需求模块主要包括:需求特征确定、需求信息分类、特征约束确定、映射规则建立。非结构化需求模块主要包括:自然文本输入、需求提取分析、交互反馈处理、需求规范处理。然后,根据不同类型客户的客户需求模板特点,建立了适合不同类型客户的在线配置框架。针对普通客户需求特点,建立了普通客户需求本体表达模型和产品族实例本体模型,并通过不同领域的本体映射实现普通客户在线配置。针对专业客户需求特点,采用了基于类物料清单的产品配置方法。最后,运用前两章详述的技术和方法,通过某企业的一个摩托车在线配置实例,说明并论证了该技术和方法的可行性。