随着社会的发展,无人机在社会的应用不断增长,从原来的军事领域,到现在的民用领域,甚至于农用领域,到处都有无人机的身影。无人机的应用范围也在不断的扩展。面对数据不断发展的今天,大数据时代对数据的收集和分析是一项很重要的工作,作为新科技领域,对无人机的数据收集和分析还是一个新的项目,特别是对于农用领域数据的收集和分析,现在还处在比较缺乏的情况。本论文就是针对无人机在农用领域的应用中,对无人机数据进行收集,并利用相应的软件对数据进行分析和存储。本文针对农用植保无人机在水稻、大小麦、果蔬、茶园绿化植被等作业时,带来的优势,以及作业时对信息采集的问题而提出的,对数据影像的收集中存在的问题而展开研究,并利用软件来解决,主要有以下几个方面:1、针对植保无人机作业的特殊情况,对影像数据进行采集,并利用灰度映射技术对数据进行分析,并将分析的结果进行存储,以为今后在相似的地域中能更好更合理的使用无人机。由于植保无人机的超低空飞行,因此影像数据的收集使用数码相机进行,效果良好,图像清晰,利用灰度映射技术基本上解决了影像匹配问题,使大数据更有效的存储和应用。2、针对以往无人机应用过程中的问题,利用调参软件进行数据设置和数据存储,并将飞行过程中的关键信息数据如飞行速度、高度、路线、农药的喷洒速度,用量等数据进行分析,全面掌握无人机的作业信息,提高了数据的准确性和实时性,为大数据的收集提供有利的保证。3、在农用植保机调参软件的应用过程中,对数据库结构的要求做简要说明,为数据库的创建和数据库的应用提供指导。