自十三五开局以来,陕西省经济发展水平稳中有升、逐步向好,但其经济发展过程中还存在诸如产业结构单一、区域间经济发展差异较大以及非公有制经济占比较低等诸多问题;随着“一带一路”经济发展规划、关中平原城市群规划等政策的出台,陕西省经济发展又迎来了一个重大的发展机遇。但在未来陕西省经济发展过程中,其整体经济发展态势及经济发展的区域差异是否会得到改善等问题依旧无从解答。期望陕西省能够抓住这一历史机遇,实现其经济跨越式发展,行之有效的策略就是对未来陕西省经济发展进行科学地预测和分析,掌握陕西省未来经济发展的总体特征,并探究其在经济发展过程中可能存在的问题,以便于为政府管理机构和相关单位制定符合陕西省经济发展特征的相关经济政策提供科学的依据。本研究基于夜间灯光数据和人口密度数据,将陕西省2000～2013年的县域GDP产值以夜间灯光数据的栅格尺度为单元进行逐像元分解,使之形成14幅时间连续的陕西省GDP时序栅格图,然后根据时间序列模型的理论和方法将其代入构建的预测模型中,对陕西省2014～2020年的GDP增长及分布状况进行逐像元预测。最后基于模型预测所得的结果进行统计,分析未来一段时间内陕西省经济发展的总体特征和趋势,对比2014～2020年间陕西省各区域GDP空间生产潜力的差异,以便于为陕西省经济发展政策和规划提供辅助依据。本研究通过模型预测和实证研究后,得出以下结论:(1)在夜间灯光数据的应用研究中,利用WorldPop人口密度数据,能有效改善DMSP/OLS夜间灯光数据的像元饱和问题。基于不变目标区域法的夜间灯光数据的相互校正可以极大地改善不同传感器不同年份间夜间灯光数据DN值波动较大的问题,但是夜间灯光数据在城市中心区域像元饱和的情况并没有得到有效的缓解,WorldPop人口密度数据栅格数据与夜间灯光数据相结合后,其像元值饱和的问题得以解决,以此为基础的陕西省县域GDP数据的逐像元分解和预测,能更加明显地体现城市与农村区域及城市中心区域的空间特征;(2)在陕西省GDP逐像元预测过程中,二次指数平滑模型在预测精度和稳定性方面均优于ARIMA模型。在利用时间序列模型对陕西省GDP进行预测时,本研究分别利用了经济学领域中常用于预测相关经济指标的ARIMA模型及基于移动加权法的二次指数平滑模型,并对两种模型的预测结果进行精度验证,发现基于二次指数平滑模型的陕西省GDP预测的精度和稳定性更高;(3)基于二次指数平滑模型预测得到的陕西省2017～2020年GDP栅格图的统计分析表明:陕西省未来经济增长稳定向好,GDP增长速率稳定在7%左右。2017～2020年,陕西省各地市未来经济发展势头良好,各地市未来GDP增长总量普遍超过20%,属于宝鸡、咸阳、安康等市的部分县域GDP总量增长更是高于30%。而榆林、延安两市中的吴起县、定边县、府谷县、安塞县、志丹县等区域GDP增长速率显著降低,未来四年GDP增幅普遍低于20%。(4)陕西省关中地区GDP空间生产潜力最大、陕南地区次之,陕北地区除小部分区域外,其GDP空间生产潜力普遍较小。本研究基于2014和2020年的GDP预测栅格图像,计算了陕西省2014到2020年的GDP增长总量栅格地图,并通过区域统计计算了陕西省市域、县域两级尺度下的GDP空间生产潜力,发现:关中地区西安、宝鸡、咸阳等区域的城市中心区域在2014～2020年间单个栅格单元产生的GDP总量都在2亿元以上;陕南地区在汉中、安康和商洛三市地域范围内,有大部分县市在这七年中有GDP增长总量超过2亿元的栅格存在,反观陕北地区,除榆阳区、神木市、洛川县等小部分区域有GDP增长总量超过2亿元的栅格存在外,其余大部分区域七年中GDP增长总量都在1亿元之内。