基于视频和DSP车辆识别测速系统是智能交通系统(ITS)中的一个组成部分，它集牌照识别，车速检测，流量监控，费用收取等功能于一体，主要应用于超速违章车辆监控。 本论文介绍的作者在开发本系统中所做的一些工作，包括选定系统采用视频测速+小波变换字符识别+DSP的方案；开发了视频测速所用的车辆精确定位算法并进行了实地测试；开发了适用于DSP平台的基于小波变换的字符识别快速算法并进行了性能测试；将系统核心部分的字符识别快速算法成功移植到DSP平台并进行了性能测试。 车辆测速模块，作者采用视频测速技术代替传统的雷达测速技术，根据车辆在抓拍图像中的二维位置信息计算出其在三维空间的实际位置信息，进而计算出车辆速度。该技术克服了雷达测速仪抗电子干扰弱，不能进行多车测速等主要缺点，具有抗电子干扰，精确度高，成本低，灵活性强等优点，是今后车速检测技术的发展方向。 字符识别模块，作者提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法。算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影，实现了从二维图像数据到一维数据的转化，对于W×H大小字符图像，相对于传统算法，本算法将运算量从W×H数量级将至W+H数量级，大大降低了后续处理运算的时间复杂度，同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息。将投影得到数据进行2层小波分解，从其中各层平滑分量提取一个特征信息，将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较，实现了字符的快速高效识别，识别率达到92％以上。同时，本算法具有空间占用小，识别速度快的优点，非常适合应用于DSP平台进行字符识别。 嵌入式系统是指由微处理器芯片实现的小型专门化的数字信号处理系统，主要由嵌入式处理芯片、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成。本系统采用TI公司的DSP TMS320C6205作为主处理芯片，利用DSP芯片强大的数字信号处理能力实现实时车辆牌照识别测速。基于DSP的车辆识别测速系统系统，具有工作稳定性高，环境适应能力强，成本低，效率高，可移动性好等优点，是今后车辆识别测速系统的发展方向。 融合了嵌入式DSP系统应用、光学字符识别(OCR)、视频测速等多项具有相当难度技术的实时车辆牌照识别测速系统，研究水平在国内处于较领先位置，具有较高的实用价值较和广阔的市场前景。