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随着社会发展和科技进步,电力系统规模日益增大,除了传统的火电水电之外,以风电和光伏发电为代表的可再生新能源发电逐渐增多,电网结构日趋复杂。潮流计算作为研究电网运行状态,分析电力系统稳定运行的关键技术之一,如何对潮流算法进行改进,提高算法的可靠性成为当前研究领域的热点问题。常规潮流计算方法的功率注入采用固定增长模式,造成在临界值附近存在雅克比矩阵奇异的问题,不适用于大规模间歇性电源接入电网的潮流计算。非线性功率注入的连续潮流计算方法相对于传统的潮流计算方法不需要考虑雅克比矩阵奇异的问题,提高了潮流算法的计算速度和计算精度。论文的主要工作如下:1、建立了含有间歇性电源的电力系统潮流计算的模型,给出了相应的等值电路。通过对几类常用潮流建模方法的比较分析,结论认为,针对大规模含有间歇性电源的电力系统中的潮流计算,P-Q分解法更具有代表性,也更适用。但P-Q分解法也存在临界值附近雅克比矩阵奇异的问题。2、针对利用常规潮流计算方法易造成在极限点附近雅克比矩阵奇异的问题,论文提出了负荷功率变化参数的概念,将负荷功率连续变化引入到潮流计算当中,构造了非线性潮流平衡方程。该方程不但反映发电机有功功率和无功功率随负荷的增长而增长,即各节点注入功率的变化趋势,而且使潮流方程从N+1维空间向精确解收敛。3、为了提高连续潮流算法的收敛速度和计算效率,解决常规变步长算法在收敛过程中步长改变剧烈,算法精度难以得到保障的问题,论文提出了改进的LMS变步长算法,将算法迭代次数作为反馈,提出了步长控制因子的控制策略,自适应改变步长,提高了算法的精确性,减小校正过程的迭代次数,提升了潮流计算的速度。4、对非线性功率注入的电力系统电压稳定裕度进行分析,提出了一种基于模糊模型的非线性功率注入的连续潮流建模及计算方法,并给出了电网的负荷裕度。通过对负荷预测曲线上的关键点进行选择,并得出多段线性曲线。通过TSK模糊方法建立了非线性负荷模型,保证了非线性负荷模型的平滑连续,准确地反应实际的物理特性,使连续潮流方程的功率注入更符合负荷变化的方向。