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第五代移动通信系统(5th-Generation,5G)作为新一代的移动通信系统,应用场景更加多元,受到国内外广泛关注。为了满足国家重大专项“增强移动宽带5G终端模拟器研发”的项目需求,本论文主要研究物理下行共享信道(Pysical Downlink Shared Channel,PDSCH),重点对信号检测模块进行研究与实现。本文主要开展的工作与创新点如下:大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)作为5G的关键技术之一,因天线数量较多,传统的信号检测方案无法满足其性能与复杂度要求。为了解决性能与复杂度的折中优化问题,提出一种基于阴影域的信号检测算法。同时,为了降低复杂度,提出一种基于目标函数的近似值搜索树修剪策略。仿真结果表明,在天线规模为32?32,调制阶数为6,该算法与基于分支界定的搜索树检测算法(Branch and Bound,BB)使用相同的搜索树修剪策略,在误比特率(Bit Eror Rate,BER)达到10-4时,因所提算法与BB算法相比分支较少,复杂度降低了88.97%,同时保证了BER性能增益。为了在保证检测性能的同时更大程度地降低复杂度,本文结合临近搜索算法中选择最优临近向量的似然判决准则,提出基于似然判决准则的搜索树分支策略。仿真结果表明,在天线规模为32?32,调制阶数为4且BER达到10-5时,与BB算法相比,所提算法在保证了性能增益的同时,因与BB算法分支策略的差异,复杂度降低了约69.84%。更低的检测复杂度可以为PDSCH节省更多的接收时延,更优的检测性能可使PDSCH接收端降低整体误块率。因5G PDSCH支持多种调制阶数,本文结合所提算法与已有算法完成了PDSCH仿真链路搭建,分析了所提信号检测方案在PDSCH链路中的性能与复杂度表现。仿真结果表明,在不同调制阶数的条件下都可以在相对较低信噪比的情况下正确获得接收信息。为了满足项目需求,对PDSCH的发送与接收过程在数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)平台进行C语言实现,并测试信号检测模块的性能与各模块运行的时钟周期数量。结果表明,DSP实现与仿真的检测性能存在0.43%～1.71%的性能误差,此误差范围对项目而言是可接受的;各模块的运行时钟周期总量在0.5ms内,满足PDSCH时隙需求。因此,本文所提信号检测方案可以满足项目时延与性能要求。