随着能源危机逐渐加剧、电力需求日益增长,以风力发电、光伏发电为代表的众多分布式电源(Distributed Generation,DG)接入到传统配电网系统中。分布式电源供电具有清洁环保、可再生等优点,但大规模多类型分布式电源的接入同时也使传统配电网出现了一系列新的问题,比如导致传统继电保护系统误动率提高、传统故障定位技术不再适用。含分布式电源的配电网发生故障后,快速有效地对故障点实现定位对保证电网系统供电的可靠性和安全性有着重要的意义。针对传统配电网系统故障定位算法不适用含DG接入的配电网络的问题,大量的传统故障定位算法都依据含DG配电网的特征进行了相应改进,并且故障定位效果也在实际含DG配电网运行中得到了很好的验证。但是改进的算法依然存在着收敛速度偏低、易陷入局部最优等一系列问题,因此研究改进型的故障定位算法、进一步提高算法故障定位的有效性对改善含DG配电网的供电稳定性具有较好的实际意义。本文对含分布式电源接入配电网系统的故障定位问题进行研究分析,主要开展了以下工作:首先,分别对含分布式电源的配电网系统电压和电流的变化进行仿真分析,深入研究分析了分布式电源的接入对配电网故障定位的影响;其次,在对现有故障定位算法进行全面总结的基础上,通过对应用较为广泛的粒子群算法进行编程和案例分析,深入研究了故障定位算法在含DG配电网中的一般性定位流程和原理;最后,对现有的萤火虫故障定位算法进行了改进,适度降低了线路中同时发生多重故障的概率,通过分别在单点故障、双点故障、以及有信息畸变等情况下进行案例分析,并和原始的二进制萤火虫算法、粒子群算法进行对比,结果表明改进后萤火虫算法具有陷入局部最优解次数少、容错率高、精度更高等优点。