按照热力学理论，结构和结合自由能相近的分子，难以通过化学手段加以区分。但是在生物细胞这样复杂的化学系统中，生物大分子往往可以被准确的合成或识别。例如基因的翻译过程中，即使在拥有大量错误氨基酸底物的情况下，表达准确的蛋白质仍然拥有最高的合成速率，所以应有某种机制保证细胞活动具有高度的选择性。基于米氏方程的动力学校对模型对这种观点给出了理论上的支持。另一方面，噪音作为细胞的重要性质，是否与动力学校对模型的预测相一致，是迫切需要回答的问题。　　本文对蛋白质合成与T细胞受体识别两种生化反应分别建立动力学校对模型，给出相应的ODE反应速率方程，然后使用化学主方程及其衍生理论，通过数值模拟的方法，求解系统的静态噪音强度，比较不同产物的噪音强度，定量化系统的渐近态行为。同时，使用不同的参数进行模拟，研究相应情况下噪音的传播和增强与反应参数的关系，并尝试讨论噪音意义下的系统最优解，从多方面角度评价动力学校对机制。