随着信道编码技术在数字通信领域的应用越来越广泛,信道编码参数盲识别在智能通信、军事侦察截获、协作通信领域的重要性日益显著。信道编码参数盲识别主要是通过已知的截获数据,在少量甚至没有任何先验知识的条件下,对截获数据的编码参数进行识别。本文围绕线性分组码、循环码和二进制伪随机序列的识别方法进行研究,主要工作如下:(1)针对目前线性分组码参数盲识别方法容错性能较差的问题,研究了基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。该方法首先对截获序列按照估计码长构造分析矩阵,对分析矩阵进行分块矩阵变换;然后以变换后矩阵各列的列重为度量,设置自适应阈值;并统计出符合阈值的列的个数即为相关列,当相关列个数达到的最大值就是估计出的码长,而且该方法还可以识别出码字起点。(2)针对现有对循环码参数盲识别算法中存在的容错性能较差的问题,研究了一种基于生成多项式重构的循环码参数盲识别算法。首先按照估计码长和估计的同步点划分截获数据得码字多项式集合,并将估计码长n对应的x~n(10)1进行因式分解得到既约多项式集合;然后每一个既约多项式模2除所有的码字多项式,以余式为零的个数为对象根据设置的阈值来判断出该既约多项式是否为生成多项式的因式;最后在因式个数最大时的位置参数就是正确的码长和同步点,所得的所有公因式的乘积就是循环码的生成多项式。(3)针对现有二进制伪随机序列的盲识别方法中存在的需要预知一定先验知识、容错性能较差和算法复杂度较高的问题,研究了一种基于多项式库搜索算法的二进制伪随机序列盲识别方法。首先利用伽罗华域高斯列消元识别出接收序列生成多项式的阶数;然后根据生成多项式的阶数划分接收序列为分析矩阵,为了降低算法的计算量,在有限的多项式库中进行搜索;能够与分析矩阵匹配的多项式为该方法识别出的接收序列的生成多项式。