时间序列分析的许多基本结果建立在其多个样本自协方差函数联合服从渐近正态分布的基础上。本文针对线性平稳序列的若干个样本自协方差函数，讨论其联合渐近分布问题。众所周知
系统模型稳定性降阶在医学、工程、神经网络、自动化等领域有广泛的应用．在保持降阶模型稳定性的前提下，本文考虑了系统模型稳定性降阶的两个方面，一方面是系统模型的降阶方法；另
本文研究无界延迟的随机微分方程的渐近性质，包括整体解的存在唯一性、解的矩估计与轨道估计、稳定性及增长下限等．贯穿全文的主要思想是Lyapunov函数思想，引入具有丰富内涵的Ψ
针对目前流行的可视化监控系统存在的缺陷 ,研制了一种利用计算机系统辅助完成运动目标自动检测和分类的智能化监控系统 ;并针对户外监控场景复杂、干扰大 ,人体识别困难等问题 ,提出了检测块、提取函数、特征点等概念 ,以及基于影子模式的投影直方图技术 ,基于时空信息的累加和技术和基于边缘检测的几何模型技术等关键技术 ,以解决户外复杂背景下的人体识别困难问题 ,以降低户外监控的漏警率和误警率
该文提出了一种新的识别有遮挡目标的方法 ,即将目标模型和含有目标的遮挡图象的轮廓在某一尺度上张角的极值、极值点 (亦称显著点 )之间距离、相对位置等信息集成在一起 ,作为描述目标模型 (遮挡图象 )的一组特征 ,且这组特征在平移、旋转和均匀尺度变换下保持不变 .其轮廓上点 p处的张角可用余弦定理很方便地求出 ,而张角的极值点则对应于轮廓急剧变化的地方 .同时将特征匹配定义为模型特征与遮挡图象特征之