网格系统通过一体化架构、规范化接口、标准化服务等手段，实现了计算资源、存储资源、服务资源、数据资源等各种资源的集成共享和跨域协同，充分利用互联网上大量的闲置资源。网格环境下各类资源具有大规模，异构以及地域分布广泛等特点，资源可以动态的加入或者离开网格虚拟组织，构建一个高性能大规模的全局监控系统具有非常重要的意义。　　 为了满足网格监控系统对高可用性，高可扩展性，高实时性和高效性等需求，我们提出了一个基于云架构的高性能大规模网格监控系统。本文介绍了该系统的详细设计与实现，并着重介绍了海量监控数据存储和资源聚合两个关键技术。　　 本文采用了基于MongoDB的海量存储技术来存储资源状态监控数据，解决了以往监控系统只能保持最近一段时间的监控数据，并且监控数据孤立，不能产生更多价值的问题。该存储架构提供丰富灵活的数据模型，能够支持高并发的读写请求，能够提供高效的存储和访问，能够提供丰富的查询和检索接口，有良好的可扩展性，能适应集群规模的不断增长。本文还通过采用基于一致性哈希的高效易扩展资源聚合技术，解决了以往资源聚合技术采用树形结构带来的实时性低，易出现单点故障等问题。该聚合技术能够自动的分配资源与索引服务器的对应关系，易于实现负载均衡，增加或者减少索引服务器对已有结构改变小，同时能够自动检测和处理故障机器。