随着电商平台流量红利的逐渐消失,用户和销售规模增速下降,防止用户流失并完善用户忠诚度维护策略成为电商企业最为重要的课题。服饰品类是电商平台最大的品类之一,浙江A服饰电商在淘宝电商平台排名前十,是一家存在用户流失问题的典型企业。因此,本文选取了A服饰电商作为研究对象。论文介绍了用户流失和预警模型相关的理论,阐述了A服饰电商的经营情况、用户特征以及用户流失现状分析。本文具体从A服饰电商现状出发,结合淘宝官方店的历史用户交易数据进行用户流失预警模型的构建。在模型构建中,本文运用了逻辑回归算法和C5.0算法,将经典的RFM模型进行拓展,引入新的变量,构建了RFMDT用户流失预警模型,并通过模型预测出电商用户的流失概率。本文从用户价值和用户流失概率两个维度构建了用户价值-流失概率矩阵,并基于矩阵和A服饰电商在用户流失管理方面的实际情况及不足,制定用户忠诚度维护策略。同时,希望对电商行业的其他企业且不局限于服饰品类企业的用户流失管理方面能发挥实际参考价值。