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本文的目的是针对ARGO实验阵列的特点，利用Monte Carlo模拟数据寻找可有效地区分γ/强子簇射的方法。本文共分六章。第二章介绍了羊八井ARGO实验及其探测器RPC的结构和工作原理：第三章介绍了在本工作中使用Monte Carlo的模拟；第四章介绍了利用由Y和强子引起肉广延大气簇射（EAS庐生的次级粒子的横向分布特征来分辨原初Y射线成分的方法；第五章介绍了人工神经网络分析在分辨原初字宙线粒子上的应用；第六章介绍了多尺度分析方法在分辨原初丫射线成分上的应用；最后一章对ARGO实验的γ/强子的区分作出总结，并提出了需要进一步开展的工作目标。