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中国近年来面临着严重的PM2.5污染问题,对PM2.5污染的治理迫在眉睫。而城市绿地景观格局在PM2.5污染的治理中扮演着重要角色,因此对城市绿地景观格局与PM2.5的关系进行研究对PM2.5污染的缓解具有重要的意义。本文以西安市为研究对象,在对西安11个空气污染监测站的PM2.5监测数据及监测站周边的城市绿地景观格局数据进行分析的基础上,利用皮尔森相关性、土地利用回归模型等分析方法定量研究西安城市绿地景观格局对PM2.5浓度的影响,得出如下研究结果:（1）从PM2.5的时间分布来看,西安市PM2.5呈春夏低,秋冬高的趋势,最高值在一月份,最低值在七月份;从PM2.5的空间分布来看,西安市PM2.5空间分布整体呈西北高、东南低的趋势,最高点在高压开关厂,最低点在兴庆小区;分析结果表明西安时空分布特征与气温、降水量和城市景观格局有关。（2）从城市绿地的空间分布来看,西安植被覆盖状况较好的区域是位于西安城市外围的长安区、未央区、雁塔区、灞桥区,植被覆盖状况较差的区域是位于西安城市内部已开发多年的莲湖区、碑林区、新城区。虽然西安植被覆盖状况在近年来有所好转,但城市外围区域的绿地植被受西安同心圆式城市化扩张模式的影响破坏较严重。（3）从皮尔森相关性分析和土地利用回归模型方程来看:城市绿地面积的增加有利于PM2.5污染的缓解;城市绿地形状对PM2.5的影响作用较为复杂,整体来说,城市绿地形状在较小尺度下的复杂化倾向于降低PM2.5浓度,但在大尺度下城市绿地形状的复杂化会倾向于增加PM2.5污染;城市绿地的边缘密度的增加有利于PM2.5浓度的降低;城市绿地在总面积相同的情况下适度的分散布置有利于PM2.5污染的缓解;不同植被结构的城市绿地或不同植被覆盖状况的城市用地的均匀、分散、多样化的分布有利于PM2.5污染的缓解。（4）根据分析结果,本文建议在西安未来的城市绿地规划建设中可以通过增加城市绿地数量、控制城市绿地的郁闭度和植被覆盖度、优化城市绿地边界、对城市绿地进行适度的分散布置、增加城市绿地及城市用地的多样性及根据尺度的不同对城市绿地形状进行调整来提高西安城市绿地缓解PM2.5污染的能力。