改革开放40多年来,我国制造业总量增长势头显著,制造业也从提供基本加工服务向自主研发跨进。截至目前,在中美贸易冲突与疫情影响下,我国仍保持着制造业总量第一,高端技术制造业增速快与高端制造出口、装备制造业比重上升等好成绩。这是多年来我国以制造业强国为发展目标,顶层设计与基层活力相结合、政府作用与市场机制相协调、比较优势与能力建设相匹配、技术引进与自主创新相呼应、国内市场与国外市场相联动等因素所共同形成的。但我国制造业现阶段发展也面临种种矛盾,具体体现在:在战略层面上,制造业增加值占GDP比重下降;在理论层面上,新技术革命是否能有效刺激制造业投资未成定局;在质量层面上,制造业大而不强且存在大量低端、无效供给;在效率层面上,产业科技含量和附加值偏低,在工业化后期的瓶颈制约、投融资生态制约与金融服务创新能力制约三方制约下制造业投融资受阻;等等。因此,在无法改善外部环境的情况下,企业合理分配资源,通过提高创新投入产出效率,有效落实与发展创新转换是必要之举。本文分析了如何构建衡量我国制造业创新能力与研发体系水平,即构造研发投资效率评价指标的方法,采用这一方法可以有效衡量以研发投入为投入指标,以全要素生产率为产出指标的创新转换效率;通过相关性检验证实制造业研发投资非效率的行业现状,直观呈现出我国制造业研发投入与研发产出在数值上不匹配、在结构上存在重复研发现象;选用了 DEA-Malmquist生产率指数法进行具体测算,并对测算结果从不同维度进行比较分析;使用收敛性检验对所求研发投资效率结果进行进一步判断,验证了研发投资效率差异性逐渐收敛这一现象确实存在。本文主要选用了 2015-2019这5年间我国制造业上市公司869家企业作为样本,对最终的测算结果按总体分析、个体分析与归类比较分析等手段加以评判,明晰了技术进步、技术变化与规模效应等分指标对企业研发投资效率的贡献程度。研究表明,从总体角度来看,我国制造业研发投资效率呈下降态势,但在2017-2018年呈现突增,且研究期间每年的全要素生产率指数都平均小于1,说明我国制造业上市公司研发投资效率处于自我调节阶段,仍有很大的效率提升空间。从选取的869个样本数据来看,企业研发投资效率相对极差较大,尤其是2018-2019年分布整体偏低且不同企业间差异较大,说明我国制造业上市公司在连续五年中研发投资效率呈现上升下降反复震荡但总体下降的趋势。从分类比较角度来看,具有较高资产储备量的企业并不一定具备较高的研发投资效率,具有较高净利润的企业其研发投资效率普遍偏高,具有较高政府补贴额的企业均高于整体样本水平。这说明高资产储备量企业存在创新投资结构优化的空间,尽管高净利润的企业其研发能力普遍较强,但仍有提升空间,较高的政府补贴额与较高的企业研发投资效率具有一定相关性。因此,增加高质量技术源的有效供给、提高高水平专利向高全要素生产率的转变与政府发挥积极作用是必要的改进措施。本文的创新之处主要体现在如下三个方面。（1）本文构建了以研发投入与TFP为对应关系的研发投资效率测度指标,使指标目的更为明确、测度方法更为贴切。（2）本文使用研发投入与研发产出相关性分析与研发投资效率测度相结合的实证分析方法,配合研发投资效率指标收敛性检验,论证手段更为多元。（3）本文使用DEA-Malmquist指数方法,求出制造业研发投资效率并进一步分解为研发投资技术效率、研发投资技术进步、研发投资纯技术效率和研发投资规模效率四项指标,更利于衡量与判断制造业企业创新体系与研发能力。