频率分集阵列的波束特性研究及其应用

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zqdxtushuguan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA)是一种有别于传统相控阵列天线的新型阵列。频率分集阵列通过在各阵元的激励射频信号上依次引入一个远小于载频的线性频率增量,实现了空间波束的扫描,突破了传统相控阵天线对移相器的依赖,大大降低了波束扫描天线的成本。除此以外频率分集的策略还可以使天线系统具备很多不同于传统阵列的特性,这些特性使频率分集阵列在雷达探测和通信领域有较好的应用前景。论文以此为背景,开展了对频率分集阵列的分析和研究。所完成的工作如下:1、调研了国内外频率分集阵列技术的发展重点与研究热点,对频率分集阵列的发展历程、基本工作机理、最新进展进行了全面的介绍和归纳。2、系统分析了频率分集直线阵列的辐射机理。以阵列叠加定理构成的合成相位为重点,通过对滞后相位包含的时间因子、空间因子和频率步进的分析,揭示了波束峰值的时间、空间、角度变化特征,并通过仿真一款频率分集直线阵列天线,对理论结果进行了验证。3、研究了频率分集圆形阵列的辐射机理。以圆形阵列叠加定理构成的远区辐射场为研究对象,揭示了其产生时空变换涡旋电磁波的机理和特性;设计了一款频率分集圆形阵列天线,对理论结果进行仿真验证;同步还给出了模态判别的基本方法和仿真结果。4、分析了传统达波估计算法对频率分集阵列照射波的照射方向的判定能力,并与传统相控阵列进行了比对,研究了其在雷达探测中的应用。5、研究了频率分集直线阵列照射下典型目标散射体在时域和频域的散射特性,给出了散射体表面电流分布和空间散射场分布特征,并与传统相控阵照射下散射体的散射特性进行比对,分析其在雷达探测方面的潜在的优势。论文所提出的频率分集直线阵列和频率分集圆形阵列在雷达和通信领域有一定的工程应用价值。
其他文献
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断拓展,将复杂的系统抽象成复杂网络来研究,建立系统模型再结合复杂网络系统理论研究具体问题,已成为研究复杂系统的重要方法之一。复杂网络系统节点的同步现象普遍存在于各种复杂系统中,因此研究复杂网络的同步控制问题具有很重要的实际意义和理论价值。随着科学技术的发展,在控制系统中使用计算机有效地控制设备已成为一种普遍的趋势。计算机输入信号必须是离散的,而采样控制就是把
抗冻蛋白在多个领域都具有广阔的应用前景。随着后基因组时代的到来,各种数据库收录的蛋白质序列数据日趋完善,促进了生物信息学的发展。当前,许多研究小组致力于研究生物序列提取算法、特征选择以及分类算法的研究,并成功将其应用蛋白质结构和功能谱的分类和预测中,但在抗冻蛋白领域鲜有研究。基于此,本文主要针对抗冻蛋白的特征表达方式以及特征选择方法进行了深入的研究,并从多方面进行试验加以论证。本文的主要工作总结如
基因编辑技术(CRISPR/Cas9)作为一种新的生物技术不仅前景可观而且意义重大。但是将该技术运用于人类的生殖细胞却面临着较大伦理风险和安全隐患。更为严重的是,滥用该技术甚至可能会加剧社会分化和不平等,并引发基本伦理道德间的冲突,危及人类尊严。“贺建奎事件”不仅挑战了我们一直遵循的伦理道德,而且更加反映出了我们的法律缺位问题。从私法领域的角度来看,该事件不仅引起了我们对于基因权利保护的重新思考,
在中文信息处理领域中,相比分词、命名实体识别、词性标注等一些浅层自然语言处理任务来说,句法分析、机器翻译、自然语言理解、自然语言生成等深层次自然语言处理任务也越来越受研究者关注。句法分析是自然语言处理技术中的重要一环,它判断输入的词语序列的构成是否满足给定语法,分析出合乎语法的句子结构,并将分析结果转换成一棵句法树。根据句法分析结果,计算机可以深刻地理解语句结构、词语间的关系等。这样更便于计算机自
在光学元件检测过程中,为了避免对光学元件二次磨损,采用光学干涉法实现非接触检测是理想的光学元件面形偏差检测方法,本文主要对球面光学元件面形偏差非接触检测的软件部分
随着NBA、CBA篮球联赛的推广,网络短视频的兴起,互联网中的篮球视频越来越多。同时篮球转播需要人工实时剪辑镜头回放,网络短视频也需要人工剪辑精彩片段,这些繁琐的工作需要消耗大量人力。本文通过对篮球运动视频中每个时间段发生的运动行为进行整体定位分类,并对每一时刻发生的子动作做出单独分类来实现智能解析比赛,从而辅助人剪辑感兴趣的篮球运动片段。目前针对感兴趣视频片段定位的解决方案主要针对简单场景,直接
细胞内微环境的参数,包括了粘度、极性、温度、低氧-常氧环境和酸-碱状态。由于细胞内微环境的分布是不均匀的,所以在不同的位置具有不同的参数组成。在细胞质、亚细胞器和膜系统中,各个位置的微环境对于物质在细胞内的转运,各种信号的转导,生物大分子之间的相互作用和细胞代谢率等各种生理过程中都起着重要作用。基于对微环境中粘度识别的需求,本文设计并合成了一个以1,8-萘酰胺衍生物为母体,对线粒体定位的新型粘度近
膜蛋白的类型对于了解其结构和功能具有重要意义。随着后基因组时代的到来,传统的通过生物实验进行膜蛋白类型预测的方法逐渐不再适用。基于机器学习的方法因其高效率、低成本,成为替代传统生物实验的一种新方法。鉴于机器学习方法在膜蛋白类型预测中存在着多种优势,本文将对其进行深入研究,具体包括以下几个方面:1.氨基酸组成信息、物化信息和进化信息是蛋白质序列的三种基本信息,本文从这些信息出发,构建了丰富有效的特征
近三十年来,由于在平板显示、固态照明以及可穿戴电子产品等方面的潜在应用,有机发光二极管(OLED)一直是科研人员的研究热点。在热活化延迟荧光(TADF)分子中,当第一激发三重
社会的迅速发展对能源的依赖性越来越强,煤和石油等化石能源储量有限、不可再生,而且会产生雾霾、颗粒物和温室效应的影响,不利于环境保护。氢能因具有无污染、可再生等特点而受到广泛关注,成为了优化能源消费结构和国家能源安全的战略选择,吸引了一些国家开始研究以氢能作为动力的汽车。尤其是使用液化氢气作为能源的车辆是研究的热点。研究为液氢能源车辆提供液氢的气瓶结构性能对氢的安全使用具有重要意义。液氢温度很低,温