随着自然资源匮乏和环境问题的日益严峻,人们环保意识逐渐增强,很多国家大力扶持节能环保类新兴产业的发展。在此前提下,我国将发展新能源汽车作为解决环境和能源问题的有效途径之一。为降低汽车排放等问题对环境的影响,促进经济可持续发展,国家和各地方政府也制定了一系列相关政策。如何考虑消费者绿色偏好需求和政府补贴相关激励政策来优化能源汽车供应链结构,进而促进新能源汽车市场快速发展,成为新能源汽车供应链管理的关键问题。为此,论文在“补贴退坡”背景下,研究考虑消费者绿色偏好和政府补贴的新能源汽车供应链优化决策问题。首先,考虑消费者绿色偏好将消费者分为普通消费者和绿色消费者,建立考虑消费者绿色偏好的新能源汽车供应链优化决策模型;其次,研究了考虑政府补贴的新能源汽车优化决策模型;最后,同时考虑消费者绿色偏好和政府补贴建立了新能源汽车优化决策模型。具体如下:(1)考虑消费者绿色偏好的新能源汽车供应链优化决策模型构建。根据消费者偏好异质性,将消费者分为绿色消费者和普通消费者,考虑消费者绿色偏好构建普通消费者和绿色消费者的效用函数,得到绿色消费者和普通消费者分别对新能源汽车和传统汽车的需求。然后建立新能源汽车供应链集中决策和分散决策模型,并设计协调机制,通过数值分析研究消费者绿色偏好和绿色消费者人数比例对新能源汽车供应链决策的影响。研究表明:集中决策下,绿色消费者人数比例和绿色偏好与新能源汽车销售价格成正比,绿色消费者人数比例的上升不利于供应链总利润增加;分散决策下,制造商利润大于经销商利润,获得最优利润,集中决策下供应链总利润大于分散决策下供应链总利润;通过设计协调机制,在收益共享契约下,存在一个区间满足制造商和经销商协调后利润大于协调前利润。(2)考虑政府补贴的新能源汽车供应链优化决策模型构建。通过引入绿色度和补贴系数调整因子刻画补贴系数,将其考虑进新能源汽车制造商利润中,构建集中和分散决策下新能源汽车供应链模型。对结果进行比较,设计协调机制,通过数值分析研究补贴系数调整因子和绿色度标准对销售价格、需求量以及利润的影响。研究表明:集中决策和分散决策下,补贴系数调整因子与新能源汽车销售价格成反比,与需求量成正比,补贴系数下降有利于利润增长;新能源汽车绿色度标准与销售价格成正比,与需求量成反比。(3)考虑消费者绿色偏好和政府补贴的新能源汽车供应链优化决策模型构建。结合第三章和第四章研究内容,在政府补贴给消费者和补贴给新能源汽车制造商两种策略下,分别建立集中决策和分散决策模型,并对二者结果进行比较,通过数值分析研究在“补贴退坡”背景下,补贴系数和消费者绿色偏好对新能源汽车供应链优化决策的影响。研究表明:补贴给新能源汽车制造商时,补贴系数与新能源汽车销售价格成反比,补贴下降时,新能源汽车经销商的销售价格随之上升,补贴系数和消费者绿色偏好与供应链总利润成正比关系;补贴系数和消费者绿色偏好与制造商利润成正比,补贴系数与新能源汽车经销商利润成反比;集中决策和分散决策下,补贴给消费者时新能源汽车销售价格比补贴给汽车制造商时高。