近年来,随着无线通信技术的快速发展以及便携式设备的大规模普及,人、机、物互连的网络环境正在逐渐形成。然而在某些特殊的网络场景或应用需求下,由于节点的移动性及不均匀分布无法保证网络完全处于实时联通状态,导致了传统的网络通信网络性能下降甚至无法使用。拥有在非实时联通的条件下进行数据通信特点的移动机会网络可以满足上述网络场景的通信需求。然而,移动机会网络的发展仍存在许多的挑战,如在降低移动终端资源浪费的前提下如何保证内容(辅助信息)的共享效率以及在网络拓扑局部弱联通情况下如何优化内容(数据包)的传输性能。因此,节省资源以及优化传输是移动机会网络研究的重要问题。针对上述问题,本文对移动机会网络中辅助信息收集机制以及路由(数据传输)算法两方面进行了研究,相关贡献如下:(1)针对机会网络路由算法中节点间洪泛式交换辅助信息而造成网络资源浪费的问题,本文提出一种层次化的辅助信息收集机制。首先,通过分析节点接触的稳定性与规律性来确定朋友关系;其次,互为朋友的节点之间进行信息共享,保证辅助信息更新速度较快。进一步地,将节点分为核心节点和边界节点,使信息的共享主要发生在核心节点与边界节点之间,并且令高社会性的节点为核心节点,以保证信息的网络覆盖率较高。通过有选择性地共享辅助信息可显著地减少节点间信息交换次数。(2)针对在保证辅助信息共享(有用性)的前提下如何最大化减少资源浪费(有效性)的问题,本文提出一种考虑到有用性和有效性的辅助信息收集策略。在将节点进行分类的前提下,首先令核心节点负责辅助信息的收集与扩散,以保证信息共享的有用性。然后将核心节点的选取问题转换为最小覆盖问题,通过证明最小覆盖问题服从子模性,以此为基础提出了贪婪的核心节点选取算法以及基于覆盖度的核心节点选取算法,以保证资源节省的有效性。(3)针对节点移动性以及局部拓扑弱联通情况下导致的数据传输性能下降问题,本文以接触信息与社会信息作为辅助信息提出了一种社会距离路由算法。首先,通过朋友关系来构建节点间的社会距离;其次,每个节点维护一张用于记录当前已知的到其他节点的最短社会距离表,通过朋友节点之间相互交换并比较表中信息来不断更新最短社会距离。由于社会距离的构建与更新只需要朋友之间交换信息而并不需要全部节点来参与,极大地减少了辅助信息的交换次数;最后,数据包被发送到与其目的节点社会距离较近的中继节点,保证了数据传输高效性。本文从移动机会网络的辅助信息收集机制以及路由策略两个方面,围绕辅助信息型机会路由算法进行研究,提出了相应的模型和方法,并通过理论分析和仿真实验证明了研究内容的有效性。