风能具有良好的社会经济效益和可持续发展意义,但受风速不确定的影响,其出力间歇性和随机波动性问题较为突出,继而导致弃风严重,大大降低了风电消纳。针对以上问题,采取合理的方式平抑风电输出功率,减少弃风量,实现可再生能源的最大化消纳具有十分重要的意义。因此,本文通过为风电场配置抽水蓄能机组进行优化调度研究,主要内容如下:首先,分析了抽水蓄能电站的结构组成和在电力工业中的作用。针对优化调度中的不确定因素,采用功率-风速近似分段函数建立了风电功率预测模型,建立了用户负荷的预测模型,为后续工作奠定理论基础。其次,提出一种新的风蓄联合机组协调运行方式。结合此方式,并以风蓄联合机组的最大经济效益为目标,建立了基于机会约束规划的风蓄联合机组经济优化调度模型。同时,采用随机模拟技术和改进粒子群算法相结合的优化方法进行模型求解。接着,本文对调度模型进行了算例仿真,验证了加入抽水蓄能机组能起到良好的调峰效果、平滑风电输出功率、提高风电场发电功率在电力系统并网功率中所占比例、减小风电机组输出功率波动性对电网的影响。最后,本文在上述基础上构建了以风蓄火联合系统最小成本为目标的风蓄火联合系统优化调度模型。利用置信水平的不同取值对风蓄火联合系统的成本进行算例对比分析,验证了本文建立的风蓄火联合系统调度模型相比未加入抽水蓄能机组前不仅减少了火电机组出力、减少了系统整体的投资成本,而且火电机组的并网功率更加平滑、稳定。