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水力发电在我国的能源生产中有着非常重要的地位。我国水力发电容量较大,且水电厂在电网调度中有调峰、调相等作用,因此水电在电网的发展中越来越受到重视。水轮机调速系统作为水轮发电机调控的重要机构,其运行状况的好坏会关系到整个电网是否能够安全、稳定地运行。为了保证水轮机调速系统可靠运行,需要实时了解调速系统的状态,及时对系统出现的故障进行确认和检修。目前功能完善的水轮机调速系统状态监测和故障诊断平台还比较少,本文将开发一套实用性较强的监测与诊断系统,并重点研究水轮机调速系统的仿真和以神经网络为主的诊断方法。