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本文主要研究了临安2015年7月-2017年6月不同时间段、不同月份的逆温特征，并针对观测期间唯—连续严重污染过程进行分析。本文研究区别于传统的因果关系和传统的统计学两两相关的关联关系，将关联关系和大数据理论相结合——多事物间的非线性相关关系，利用该方法将MTP5温度廓线仪收集的温度数据进行筛选、离散，使用R软件进行关联规则寻找，找出不同时间段、不同月份逆温发生的概率，同时针对一次严重污染过程进行比较分析，揭示了临安逆温的变化特征。有助于面向大气环境污染问题的管理决策，也为使用大量数据的资源化提供了新的途径和研究视角，本文研究结论为政府科学监管，科研观测研究，公众了解和预防存在积极意义。本文重点研究结论如下: (1)大气逆温按照时间段发生概率排序为T4、T8、T9、T5、T3、T2、T7、T1、T6、T10，逆温与日出、日落有着密切的关系。T4时间段(7:00-9:00)中发生概率最高的月份为3月、10月，分别为春、秋两季。发生逆温种类主要为贴地逆温，逆温顶高平均高度为600-700m，逆温底高平均高度为100-200m，平均逆温温差2.0-3.0℃。T8时间段(17:00-20:00)发生概率最高月份为7月、8月，发生逆温种类主要为脱地逆温，逆温顶高平均高度为700-800m，逆温底高平均高度为200-300m，平均逆温温差0-0.5℃。 (2)大气逆温按照月份发生的概率排序M1、M12、M11、M2、M7、M4、M3、M9、M6、M8、M10、M5。最易发生逆温的季节为冬季，尤其是12月、1月，其次为11月、2月。1月不同时间段均有逆温现象出现，其中大部分为脱地逆温，逆温底高平均高度为200m，逆温顶高平均高度为900m，逆温温差范围0.5℃-4.0℃。12月在T7时间段(14:00-17:00)发生逆温现象概率最高，逆温种类为脱地逆温，逆温底高为900m，逆温温差0.5℃-1.0℃。 (3)2015年12月雾霾是连续三天轻度污染后衍化为一天的重度污染，随后消弱至中度，之后变为良好，整个过程为6天。污染随逆温而来，又随逆温消散而去，并且伴随逆温过程而积累。雾霾过程中逆温厚度最大值为700m，平均逆温厚度为359m。逆温温差最大值为3.7℃，平均逆温为0.7℃。逆温温差与逆温厚度极显著相关(R2=0.914，P＜0.01)。PM2.5、PM10是主要污染物，本次严重污染期间，PM2.5、PM10浓度分别超过115μg·m-3和250μg·m-3;SO2、CO、O3、NO2等四种气体在这次污染过程中始终处在较好质量状态。PM2.5、PM10与逆温底高具有极显著正相关，逆温顶高与两种颗粒物浓度不存在显著相关。造成污染的原因是逆温底高度下降，垂直方向上颗粒物扩散受阻而产生大量聚集。