论文首先从频率域Helmholtz方程出发，详细描述频率域正演过程和频率域混合激发采集正演过程。以“蘑菇状”模型为代表，通过频率域正演得到了频率切片以及转换到时间域的地震记录。在频率域使用相位编码方法，实现了模型的频率域混合激发采集正演，得到了不同频率的频率切片。通过求解Helmholtz方程，推导出频率域的逆时偏移方法。基于频率域的逆时偏移方法，给出了频率域最小二乘逆时偏移技术。以典型的Marmousi模型为代表，通过该方法进行了频率域的混合偏移取得了较好的效果。对比分析了影响频率域最小二乘逆时偏移的因素及优缺点。以上方法都是基于理论数据的，从而取得了非常好的效果。但是实际地震勘探中往往存在很多的问题，例如：同一地区不同年代的地震数据存在不匹配、地震道存在缺失道、海上检波器漂移等对采集资料造成影响。这些因素都制约着地震勘探的精度，造成地震数据同相轴不连续、信噪比低、分辨率低等。尤其对于二次地震勘探的地区，因而必须进行高精度匹配滤波处理。通过高精度匹配处理提取更有价值的信息越来越受到地球物理学家的关注。匹配滤波广泛应用于新老资料匹配、不同震源资料匹配、四维地震监测等重要领域。传统地匹配滤波方法受多方面限制，难以克服噪声影响。把同一地区的不同年代或者震源的地震资料进行匹配处理，使能量特征和相位特征得到匹配。然后进行地震资料的后续处理。当地下构造十分复杂时，如何进行高精度数据匹配地震数据处理。如何从匹配后的地震数据中获得高精度的地下构造，是地球物理学家非常关注和关心的问题。基于以上问题，本文提出了在小波域内进行L1最优范数匹配处理，振幅、波形、相位一致性问题都得到了较好解决。对地震资料进行小波分解，提取有效信号进行L1范数最优匹配处理，提高了资料品质，保真性较好，波组特征清晰，所反映的地质信息丰富。采用本文方法对不同年代采集的地震资料进行匹配，在频率、相位、振幅等方面的处理效果都较常规方法有显著提升，为地质综合研究提供了极具应用价值的基础资料。由于Curvelet变换稀疏性更好，比小波域变换更为精细，文章进一步在Curvelet域使用L1最有范数进行Curvelet域精细尺度下地震数据匹配，匹配后地震数据的波形一致性很高，噪声得到了一定的压制。地震勘探中，受地表因素、检波器等其他因素影响，地震数据往往存在缺失道。对不同程度缺失的地震数据进行Curvelet域缺失道插值，尤其在缺失道数的情况下，插值效果明显。高精度高信噪比的插值和匹配结果验证了本方法的优越性。文中对不同程度缺失的含噪声数据进行了Curvelet域地震缺失道插值，不仅使数据插值效果明显且插值后的数据具有波形、振幅谱和相位谱较高的一致性。本文对实际地震数据进行匹配插值，取得了让人满意的结果。混合激发采集的地震数据往往也存在缺失道问题，本文对于混合激发采集的地震数据进行匹配插值，获得了高精度的地震数据。深入研究了多次产生的主要过程。并对多次波偏移成像技术进行了研究。多次波偏移技术为高精度地震勘探提供了一定的新思路。通过研究混合激发采集技术，正演出含有多次波的混合地震记录。基于多次波的偏移成像研究，论文重点研究了混合多次波的偏移成像。对同时激发采集的多次波（不含一次反射波）进行混合多次波偏移成像得到了凹型模型的构造。论文深入研究了单炮记录中一次波和多次波联合偏移成像，用此方法可以提高偏移成像的精度。在此基础上研究了同时激发采集数据的一次波和多次波联合成像，并给出了同时激发采集的一次波和多次波联合成像的。对混合采集记录中的一次波和多次波进行联合成像得到了较为精确的地质模型。同时激发（混合）采集数据在偏移成像中也存在较多的问题，理论推导出混合采集偏移中存在串扰噪声（crosstalk）。通过模型数据的模拟试算，也证实了混合偏移成像中存在串扰噪声现象。针对串扰噪声存在的特点，提出了一种自适应加权中值滤波新方法对偏移成像中的串扰噪声进行压制。该方法基于前人的研究基础上，利用加权改进窗口的多级二维中值滤波。设计了一个权函数应用到改进窗口的多级二维中值滤波器。通过对模拟的数据进行测试和与其它压制噪声方法进行对比，验证了该方法能有效的去除噪声和保护有效信号。最后将此方法用于同时激发（混合）采集的地震数据偏移成像处理中。为了更好的克服混合采集数据偏移过程中的噪声，根据噪声特点，将所有单个混合炮抽取共检波点成像道集，将连续的噪声变为不连续的噪声，用新方法进行去除串扰噪声，得到了高精度的地震偏移成像结果。众所周知，偏移成像往往是很费时间的，为了提高计算速度，提出了并行的混合偏移成像方法，从而在一定程度上提高了计算效率。