机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入,但如何将其成果应用到生产实际当中去也就成为该项研究的最终环节。汽轮机组是工业领域的重要设备,特别是在电力、石化工业中,汽轮机组是关键的设备。由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大。因此,汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。基于这种考虑才选定了汽轮机故障诊断技术研究一题,探索如何从机组的状态行为综合其特征,根据相关的数据和信息对故障定性,进而对其产生的原因或机理做出判断,并确定解决措施和实施处理方案。在现场设备管理工作中,机组故障则经常是指机组振动过大,零部件过早过量磨损等情况。因此,现场使用的汽轮机组故障诊断技术主要也就是振动分析和油液分析这两类技术。第二章重点讨论了这两类技术的实施方法,及提高设备故障诊断准确率的途径。振动故障有很多类型,总计有数十种之多,但其中数种常见故障的发生率占了总数的95%以上。总结他人及自己的现场经验,如果能对这些典型故障做出准确的判断,则足可以应付生产实际的需要。因此,对典型、常发故障诊断技术的掌握有十分重要的工程意义。第三章详细介绍了它们的类型、特征、判断方法。最后本文对现场处理的四起汽轮机故障实例进行了论述。