非接触式生命监测系统是一种结合了非接触式生命体征信号检测技术,用于实时监测患者生命体征参数的探测系统。该系统在工作时很容易受到各种因素引起的干扰及噪声影响。因此,采取有效的抗干扰算法有助于提高监测系统的信噪比和精确性,使其更加广泛地应用于战时反恐侦查、震后生命搜救、医院及家庭健康监护等方面。本文针对非接触式生命监测系统的抗干扰算法展开相关研究,其主要工作如下：1.介绍了非接触式生命监测系统的工作原理及模块构成：系统通过对因人的呼吸及心跳等生理活动所调制的回波信号进行处理,提取出生命体征参数；整套系统分为信号发射、模拟接收和数字处理三个部分。2.分析了非接触式生命监测系统的自抖动干扰信号及系统内的高斯白噪声信号、环境中由于动目标散射所产生的杂波信号、环境中固定物体反射所产生的杂波信号等三种干扰信号及其特点。3.采用了自适应算法中的LMS算法(FSSLMS算法和FSSNLMS算法)及RLS算法抑制系统的相关噪声干扰,采用自适应算法中的RLS算法抑制环境中的动目标散射杂波,采用动目标显示(MTI)滤波技术中的单延迟对消对环境中固定物体反射杂波进行干扰抑制,并在Matlab环境下进行了仿真及验证。4.基于TMS320F2812芯片的DSP平台进行了三种抗干扰算法的调试及实现,结果验证了算法的有效性和可行性。