随着医疗技术的发展,对于先天性心脏病(先心病)的治疗手段已经有了很大突破。当治疗方式不再困扰人们的时候,如何降低先心病人群的比例成为了新的难题。最近,越来越多的医院和慈善组织在全国各地开展先心病筛查工作,筛查过程主要是先由有经验的医生进行听诊,然后借用先进的超声仪器进行确诊。但是由于听诊人数较多,医生较少和工作疲劳等客观原因会导致错诊和漏诊的现象,从而让有些先心病患儿失去一次得到救助的机会。心音中包含着大量人体心脏的信息,因此设计一套便携式心音采集系统能够采集儿童的心音,再通过研究找出心音中包含的病理性就能帮助医生初步辨别儿童是否患有先心病,这样不仅能减轻听诊医生的负担,而且也能减少由客观原因造成的误诊率,增加每一位先心病患儿得到救助的机会。这有着十分重要的社会意义。本文介绍了心音采集和心音研究的发展现状,并根据实地采集心音信号遇到的困难和建立一个心音数据库的需求,设计实现了一款便携式心音信号采集系统。系统由当前流行的Raspberry Pi开发平台、Qt编程软件和前端电路组成。前端电路采集心音信号然后通过网络传输至Raspberry Pi为基础的上位机,用Qt设计了系统的人机交互界面,最终在Raspberry Pi上实现了采集流程。系统测试成功将心音采集、储存、可视化结合于一体。通过该系统采集心音信号为心音研究提供了可靠数据来源。本文对心音信号进行了预处理分析研究,通过小波阈值去噪方法对信号进行了去噪处理,使用希尔伯特变换提取信号的包络和使用了双阈值法对信号进行分段定位。预处理对于心音信号的识别具有一定参考价值。