Web2.0下，用户对社会化标注系统资源的获取利用提出了多样化、专业化、个性化、人性化和知识化的需求，探索多维度的资源聚合已成为大势所趋与学科前沿。社会化标注系统资源聚合问题的求解是一个多值问题，而tax-folk混合模型就是其中一解。分析当前社会化标注系统资源聚合的现状，国内外的学者和专家们着重从四个方面展开研究：基于深度语义的社会化标注系统资源聚合、基于广度关联的社会化标注系统资源聚合、跨系统的社会化标注系统资源聚合和社会化标注系统资源导航，并取得了一定的成果。但遗憾的是，国内外的相关研究还仍有诸多不足，体现为尚未形成完善的社会化标注系统资源语义体系、缺乏对社会化标注系统资源聚合的机理剖析、社会化标注系统资源聚合的维度不完善、跨系统的资源聚合愈发迫切、社会化标注系统资源导航形式亟需多样化等等。社会化标注系统资源语义体系是社会化标注系统资源聚合的基础和重要支持。通过对比分析当前社会化标注系统资源语义表示形式的差异化和交互性，就可构建出具有“资源层-符号层-知识表示层-映射层-逻辑推理层”五层架构的社会化标注系统资源语义体系。有了该体系的支撑，就可在此基础上探讨资源多维度聚合的机理：各种语义表示形式应互动互补从而实现对资源深度语义的揭示，同时，以形式概念分析等工具实现基于各种数据集的概念分析，最终形成理论、方法和技术的有机融合。构建Tax-folk混合模型正是这一机理的具体体现。Tax-folk混合模型源于对taxonomy与folksonomy两种方法的融合。以理想的知识之树为比喻，其形态应为“干强枝繁叶茂”，而taxonomy形态为“干强枝繁叶少”，同时folksonomy的形态为“干少枝弱叶茂”，将folksonomy嫁接到taxonomy形成tax-folk混合分类才是解决社会化标注系统资源聚合的思路之一，这把嫁接之剪就是形式概念分析。同时，我们也必须看到，尽管tax-folk混合分类的思路是清晰的，但其实施涉及诸多要素的相互作用，这些要素包括组成要素、角色要素以及功能要素，这些要素和要素之间的深层关系共同组成了tax-folk混合模型，并从而从宏观层面回答tax-folk混合分类“做什么”的问题。进一步地，基于Tax-folk混合模型的社会化标注系统资源聚合流程则是从微观层面回答tax-folk混合分类“怎么做”的问题。通过数据准备、概念格构建、概念格分析、tax-folk映射、tax-folk混合分类树生成、输出与评价等六个关键步骤，就可以利用形式概念分析真正实现将folksonomy嫁接到taxonomy形成tax-folk混合分类的操作环节。以“豆瓣网”这一社会化标注系统为案例分析对象，以豆瓣读书中的“豆瓣五万至十万人读过”的图书资源为实验资源，收集相关数据并用基于tax-folk混合模型的社会化标注系统资源聚合流程进行相关操作，并对结果进行分析，最终证明该理论是科学、合理、可操作的。基于Tax-folk混合模型的社会化标注系统资源聚合研究，提出了社会化标注系统资源组织理想知识之树的新理念，探寻了构建tax-folk混合模型实现社会化标注系统资源聚合的新途径，形成的tax-folk混合分类树具有很高的资源组织优势，因而研究成果具有新价值。基于Tax-folk混合模型的社会化标注系统资源聚合研究的意义在于，一方面完善了社会化标注系统资源聚合理论体系，具有理论探索意义；另一方面，tax-folk混合分类方案有助于提高社会化标注系统的资源利用效率，进而带来经济效益和社会价值。