无线通信中的主要干扰是码间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)，用户数量的增加和干扰信号的增强都会使接收信噪比状况恶化，限制了系统容量的提高。传统的检测技术完全按照经典直接序列扩频理论来对每个用户的信号分别进行扩频码匹配处理，因而抗MAI干扰能力较差。近些年来，只根据系统的接收信号和关于发送信号的某些先验特性就能完成自适应的盲多用户检测技术很快发展起来。盲多用户检测算法分为很多类别，本文在简介了现有一些多用户检测算法后，着重研究了一种新的盲多用户检测算法：利用“实际FIRMIMO通信系统中的数字通信信号属于一个已知有限字符集”这个先验知识，运用直接盲多用户检测算法把此问题转化为一个带二元整数约束的二次规划问题，再利用连续干扰抵消算法结合本文改进的一种粒子群算法逐个恢复出原始发送信号。仿真结果表明此算法相对于其他经典算法性能有较大的提高。 本文共分六章，第一章简要介绍了本课题的研究意义和论文安排；第二章概述了MIMO系统相关知识；第三章介绍了多用户算法的相关知识、盲多用户检测算法的分类、系统模型及几种经典的盲多用户检测或优化算法；第四章提出了一种局部搜索引导的连续粒子群算法，并将其离散化，针对DBPSO、DS_BPSO(双重结构编码粒子群算法)又提出了一种改进的A_DS_BPSO算法，详细说明了其应用于MIMO系统盲检测的具体步骤及优点，并在第五章用仿真试验进行了验证。第六章是对全文的总结和展望。