近年来，随着计算机网络和多媒体的高速发展，各种多媒体信息蜂拥而至，视频作为一种主要的多媒体形式在人们的生活、教育、娱乐等方面日益成为不可或缺的信息载体。新闻视频作为提供信息量最大的视频之一，其内容语义的分析已引起研究者的广泛关注。新闻视频的内容结构分析是进行新闻内容语义分析的基础工作，也是视频内容安全分析研究的基础。本文提出了一种基于播音员检测的新闻视频内容结构分析框架，该框架针对新闻视频的特殊结构模式，设计并实现了新闻视频的故事单元分割。首先将新闻视频进行镜头分割并提取若干关键帧；其次，将关键帧作为相应镜头的表征对象进行分析，融合人脸检测、YuV色彩直方图特征、主成分析法以及SYM分类等技术实现新闻视频中所有播音员镜头的检测；最后，经过镜头聚类处理，找到新闻视频中所有播音员单元，并以此为基础对新闻视频故事单元进行分割，实现新闻视频的内容结构分析。对来自ccTV9的中等规模的新闻视频进行实验，实验结果表明论文提出的方法可对新闻视频内容结构进行有效分析，故事单元分割正确率可达90％左右。