【摘 要】
：
自从S.Mallat在1986年给出了多尺度分析之后,小波分析得到广泛应用.然而由于多尺度分析由一个尺度函数决定,用于函数逼近时,除了初始尺度空间外,没有选择的余地,为了得到更好
论文部分内容阅读
自从S.Mallat在1986年给出了多尺度分析之后,小波分析得到广泛应用.然而由于多尺度分析由一个尺度函数决定,用于函数逼近时,除了初始尺度空间外,没有选择的余地,为了得到更好的逼近,该文突破了多尺度的分析的这种限制,使得不同的尺度空间可以有不同的尺度函数,同时讨论了它的构造及在识别和压缩中的应用.其次,讨论了与多项式和三角函数同时正交的小波,实践证明它是优于Daubechies小波的.最后讨论了多尺度分析用于图象识别的一个基本问题,即多尺度分析对具有平移旋转不变性的函数集合的等度逼近性,证明了等度多尺度分析对Fourier等度可积空间的等度逼拭这性并给出逼近速度.
其他文献
该文主要是研究混沌时间序列的预测及其特征量计算,改进了最大Lyapunov指数的计算方法并将其应用于电力系统短期负荷预测;提出一阶加权局域法并将其应用电力系统短期负荷预测
组合设计理论是离散数学的一个重要分支，这一理论的基本问题即是各类设计的存在性与构作，自1847年Kirkman[64，108]解决一类经典的设计即Steiner三元系的存在性问题以来，关于组合
非线性互补问题与非线性方程组问题是两类重要的非线性问题.由于经济与科学技术的高速发展,使得它们在最优控制问题、金融、航天工程以及科学计算、数学规划等众多领域中得到
该文提出在全省范围内合理规划配水,在农业系统内部大力节水的对策.同时,吉林省现有各产业部门的用水结构不甚合理,造成水资源经济效益低,抑制了吉林省国民生产总值的增长,为
该文就是使用神经网络这一新的工具来讨论模式识别问题.围绕这一问题该文的内容如下:第一章概述了神经网络模式识别技术的历史、现状与发展,以及人工神经网络的一般特征和神
自然科学和工程技术中的众多问题,其主要特征是非线性性.研究这些问题无论在理论上还是在应用上都具有重要意义.该文对目前倍受关注两类非线性问题--反馈神经网络系统与偏微
由于资金、技术和谦价劳动力等方面的原因,国内一些企业正在逐步采用一种新的产品配送系统-分布式配送系统.分布式配送系统是一种简单的供应链.在各合并中心间不存在需求竞争
设基域F的特征数p>3,L=L是F上可适的有限维Z-阶化的单李超代数,如果L的子代数LL同构于李超代数LL(L)或LSl(L),该文篆二章证明了L分别同构于一个W型李超代数或一个S型李超代数