ERP的实施是一项复杂的系统工程,也是一项高成本高风险的投资。尽管近年来国内外相关企业对ERP的实施趋之若鹜,但其实施成功的比率并不高。对ERP系统实施的必要性、实施效益及项目目标的实现度等方面进行评估,已经成为国内外学术界和企业界所共同关注的热点问题。本文围绕ERP实施的生命周期,针对上述问题展开了研究,提出了若干有效的模型和方法。针对ERP实施驱动评价的研究,本文提出了由四个因素所组成的ERP实施驱动模型,并对模型进行了验证。通过对结构方程模型方法的建模结果进行研究发现,领导因素和绩效因素是企业实施ERP的两个主要驱动力。模型验证的结果表明模型是可靠和有效的。ERP系统选型对ERP的成功实施具有重要影响。本文提出了基于模糊DEA的ERP选型方法,通过对DMU的模糊有效性进行计算和比较,实现了ERP系统的模糊选型。ERP实施绩效涉及众多影响因素,这些因素与ERP实施绩效间存在着复杂的相关关系。BP神经网络作为一种非线性评价模型,适于处理多维非线性问题。本文提出了基于BP神经网络的ERP实施绩效评价方法,通过其自组织、自学习的特性有效克服了专家评价法的不足,为ERP实施绩效的评价提供了一种新的思路。基于D&M信息系统成功模型,提出了一个ERP成功测量模型,并利用结构方程模型技术对模型进行了建模和验证。研究显示,系统价值是最主要的ERP成功影响因素。