随着Internet 的高速发展,网上的多媒体信息急剧增长。人们迫切需要更加有效的信息组织、总结和分析技术,而信息的自动摘要和自动查询则是其中的关键。与一般的视频数据相比,新闻视频有其自身特殊的结构、管理和检索方式,新闻视频处理目前已成为广泛研究的热点,因此新闻视频的摘要生成技术也便成为一项重要的研究内容。本文结合国家自然科学基金项目,对新闻视频摘要的自动生成技术进行了深入的研究。本文在分析了新闻视频特殊结构的基础上,研究了新闻视频检索的可能方式,并对应提出了四种摘要信息:内容提要、基于关键帧的图像摘要、基于主持人帧的音频摘要和基于标题条的文本摘要,并对后三者展开了深入研究。针对关键帧提取的实际应用,提出了具有典型性和抗噪性的可能性C-模式(PCP)聚类新算法,在此基础上结合主色调和次色调描述视频图像特征的方法,分别设计了基于语义和基于半语义的视频关键帧提取新方法。然后通过对新闻视频结构分析、主持人帧特征分析、音频检测、特征匹配和聚类等的综合应用,设计了新闻视频主持人帧的循环搜索新方法。最后研究了基于数学形态学的数字图像处理技术,并将其与新闻视频标题条的特征相结合对字幕进行了提取,生成了新闻视频标题条的文本摘要。本文所提出的几种新闻视频自动摘要的生成方法均具有新颖之处,这些方法不但可以准确有效地提取出相应的信息,而且能够准确的划分新闻视频的结构,具有一定的理论价值和较高的实用价值。