在对长时序的贫困地区发展监测中,多数研究是基于传统的统计数据展开的。但是传统数据在获取和使用等方面都存在一定的局限性,如时间滞后性,获取成本高,客观性较强等。因此本文基于NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像数据对我国国家级592个贫困县在长时间序列发展的情况展开监测研究分析。本研究选取NPP-VIIRS月度复合数据为原始数据合成长时间序列的年度复合数据,利用官方发布的2015年和2016年两期年度去噪影像对2012-2019年合成影像进行噪声处理,并将处理结果与原始数据进行对比分析;选取河北省作为样本区域,借鉴贫困研究中的可持续生计框架模型,选取五大生计资本对应的社会经济参数指标,利用熵值法求得指数权重,构建多维贫困指数模型;构建夜间灯光强度模型,将求得的灯光指数与多维贫困指数对比拟合;从长时序的角度对我国国家级贫困县的时空格局演变趋势进行对比研究,结果表明:（1）2015年和2016年合成去噪后的NPP-VIIRS影像相比标准值,相对误差分别为-8.22%和-5.13%,较原始数据与经济参量拟合效果更好。（2）2017年指标权重在人力资本和自然资本方面远远大于2013年,夜间灯光指数与多维贫困指数线性相关性较高,拟合优度达到0.7以上,可以反映我国贫困县整体发展情况。（3）贫困县总灯光强度指数（TDNI）值靠前的县域分布在两省交界处,靠后的县域海拔较高,受自然灾害影响严重,发展受到限制。相对来说安徽省的增长速率较快,贵州省的增长速率较慢,海南省、河北省、河南省、内蒙自治区、宁夏自治区、山西省和云南省有明显的先降后升趋势,且变化速率在空间分布上有明显的聚集性。六大区域长时序上表现出的TDNI占比变化不大,其中华北区域涨幅3%,华东区域降幅3%。（4）贫困县整体TDNI呈快速增长态势,2019年是2012年TDNI值的1.59倍。其中增长率较高的灯光值基量都比较低,20个贫困县的增长率小于0,山西最多有5个。有47个贫困县在长时序上呈下降态势,380个贫困县以低速态势增长,143个贫困县以中速态势增长,21个贫困县以快速态势增长。（5）我国国家级贫困县的夜间灯光强度在长时序上向东南方向迁移,空间分布面积增大。基于贫困县的发展情况,以乡村振兴战略为背景,从五个生计资本角度提出一些对策建议。