仿袋鼠机器人站立姿态平衡控制研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:myhululu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
跳跃机器人凭借其移动方式的优势可以在一些不连续的地貌上移动,如:沟壑、河流,其地形适应能力相比轮式、履带式等机器人有了极大的提高,可以更好的应用于抢险救灾、恶劣环境的军事侦察等方面。本文设计了一种仿袋鼠机器人,并对其站立姿态的平衡控制进行了研究,主要成果如下:1)仿袋鼠机器人的系统设计通过研究袋鼠的生理结构特性,仿照袋鼠外形,设计了仿袋鼠机器人系统。腿部采用平行四边形结构结合驱动弹簧的设计方法,模拟了袋鼠腿部肌腱作用,完成机器人的跳跃功能。尾巴采用镂空结构设计,通过控制其转动惯量实现机器人的运动平衡控制。设计了基于STM32的仿袋鼠机器人电控系统,实现对机器人姿态数据的采集与处理、跳跃机构的驱动控制以及上位机系统显示等功能。2)仿袋鼠机器人站立姿态动力学建模针对仿袋鼠机器人两腿同轴连接同步运动且关于身体中正面对称的结构特点,将机器人弧形脚与地面的接触点看作是固定铰链,处于地面站立状态的机器人机构就简化为一个平面机构的多刚体机构模型。使用拉格朗日(Lagrange)方程法对该刚性模型进行动力学分析并进行线性化处理,建立了站立姿态的仿袋鼠机器人的动力学模型。3)基于LQR和HPSO的仿袋鼠机器人站立平衡控制根据机器人的动力学模型设计了LQR二次型控制器,并针对人工整定LQR权值矩阵存在效率较低、准确度不高等问题,使用混合粒子群算法(HPSO)对LQR控制器的权值矩阵进行优化。最后使用优化后的线性二次型控制器对仿袋鼠机器人站立平衡控制进行了仿真实验,结果表明,采用HPSO优化的LQR控制器可以提高系统的站立平衡的控制性能。4)仿袋鼠机器人站立平衡的自适应滑模控制为解决仿袋鼠机器人站立平衡中由于外部干扰等不确定因素而造成的理论分析与实际的控制系统模型不一致的问题,设计了一种基于自适应指数趋近律的滑模控制器。将自适应原理应用于滑模控制器的趋近律设计,改进传统的指数趋近律,使系统运动点在远离切换面时具有较快的趋近速度,并减小了机器人控制系统的抖振现象,仿真实验证明基于自适应指数趋近律的滑模控制器具有较好的控制效果。
其他文献
互联网的时代,产生了大量的数据,出现了信息过载的问题。推荐系统能很好的解决信息过载问题。通过介绍推荐系统的研究的现状,总结出推荐系统中的专家信息利用问题、用户兴趣多样
开放式实时数控系统SCNC是基于RTLinux的标准化开放式通用CNC软件系统,具有分层模块化的系统结构。系统分为三个层次、12个任务模块,任务模块分布在四个系统进程中。本文通过对
人工神经网络模拟大脑神经系统,能够解决一些传统方法难以解决的问题,梯度类算法广泛应用于优化人工神经网络权值。然而传统的梯度类学习算法面临收敛速度慢、易陷入局部极小点
机器人具有精度高、可靠性和稳定性好等优点,能够提高焊接生产的自动化水平,改善工人的劳动条件,在焊接领域得到了广泛的应用。目前焊接机器人的工作方式以示教-再现为主,这种方
开放式数控系统是上世纪九十年代出现的一种先进的计算机数控体系结构,具有扩展性好、开发和维护方便、运行稳定性高、能灵活适应不同需要等特点,是未来数控技术的主要发展趋势
医学图像非刚体配准成为近年图像分析领域的研究热点,也是计算神经解剖学的基础。本文着重于MRI脑图像的非刚体配准研究,针对目前基于几何模型的非刚体配准算法所存在的一些问
在万维网日益普及的今天,人们充分体会到网络的巨大魅力。但是当前的国际互联网的功能并不尽如人意,如网页单调枯燥、搜索引擎智能化程度低等。语义Web(SemanticWeb)的出现,力图
在当今信息爆炸时代,全世界有大量的数字化内容(Digital Content)以多媒体(例如文本,网页,图像,音频,视频,等等)的形式在生成、存储、传播和转换,并呈现出爆炸性高速增长趋势。互联
模仿是人与动物技能学习的一种方法,将模仿学习机制赋予机器人系统,使其具有类似人的运动技能学习行为,快速地实现复杂运动技能的获取,是机器人仿生研究的重点内容之一。本文
本文对柴油机高压共轨电控喷射系统的开发进行了研究。文章设计了一套高压共轨电控喷射控制系统,此电控系统中电控单元的设计选用PHILIPS公司P80C552单片机和SAMSUNG公司的S3C