“一带一路”倡议,是时代发展的新要求,是整合沿线旅游资源,推动旅游业发展的新视角。本文选用了DEA模型对“一带一路”沿线省区旅游业(以下简称为B&R PT)效率计算,并分析了B&R PT效率的时空特征、效率分类及影响因素,提出了“一带一路”区域应加强旅游合作,构建B&R PT合作空间格局,发挥以政府宏观主导等的优化对策。本文共七章,第四章到第六章是重点章节。引言由第一章、第二章、第三章组成。随着“一带一路”倡议的提出和深化带动了它沿线旅游业的快速发展,B&R沿线省区旅游业的效率问题也逐渐引起了学者们的关注。因此,主要是用定量方法来计算效率,检验第三章得出的B&R PT快速上升发展的结论及分析其效率空间分布特征,由第四章、第五章组成。用DEA-Malmquist模型计算出B&R PT综合效率及分解效率(技术效率、规模效率),并分析了它的时空特征与效率状态,研究结果如下:1、旅游效率的时间特征:2005-2015年间,B&R PT技术效率整体偏高,技术效率值介于0.80-1的省区占比83.33%,而综合效率与规模效率达到效率有效的省市个数只有2个,但综合效率、技术效率、规模效率值大都分布在中高区间。在研究期间B&R PT平均存在多达24.8%的资源浪费,投入资源没能得到充分利用。从综合效率与分解效率的关系分析中发现,规模效率对综合效率的影响更显著。2、旅游效率的空间特征:在空间分布上,综合效率的均值是东部>中部>西部;技术效率的均值是东部>中部>西部;规模效率的均值是中部>东部>西部。综合效率、技术效率、规模效率在东南地区长期处于热点区。从集聚分布特征看,2015年时B&R沿线省区旅游综合效率、技术效率在空间上表现出集聚分布,而规模效率呈现了随机分布。3、全要素生产率的时空特征及效率状态分类:B&R沿线省区旅游全要素生产率与技术进步指数呈现相似的变化,波动上升,其中技术进步指数、纯技术进步指数主要影响了全要素生产率;从空间上看,全要素生产率的热点区数量较少,主要呈现出由南到北转移的趋势。然后利用效率变化程度和效率的大小两个维度,将B&R PT效率的状态划分为升高型、升低型。最后,第六章用了Tobit模型对B&R PT效率的影响因素进行分析,提出了提升对策。第七章提出了本文的研究结论、不足与展望。